天气指标监控数据实战

假设我们使用 ES 对天气指标进行监控，天气有晴天（fine）、阴天 （cloudy）、雨天（rainy）共三种，天气温度在 -10 度到 40 度之间，城市名假设有上海、北京、广州、合肥、南京、成都、重庆、苏州、宁波、天津、南京这几个城市。

加载 ES 客户端

from elasticsearch import Elasticsearch
from datetime import datetime
import random
import time
def get_es_instance():
    ES_API="localhost:9200"
    es = Elastic

定义一个造数据的方法，随机生成不同的天气、温度、时间戳、城市、数据。

时间戳生成方式

先定义一个开始时间点，在 2020 年 1 月 1 号。

datetime_str = '01/01/20 13:55:26'
time_falg = datetime.strptime(datetime_str, '%m/%d/%y %H:%M:%S')

利用时间戳，time.time() 会生成当前时间的时间戳，今天的时间戳，随机减去一段时间，就可以生成随机的时间数据。

time.time()-(time.time()-time_falg.timestamp())*random.random()

气象生成方式

定义一个天气数据，随机的生成天气数据的下标，即可