记录贴,防踩雷
MINICONDA地址:Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
安装步骤跟着网上教程走
tensorflow与CUDA和CUDNN的版本对应关系:
CUDA下载地址:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
CUDNN下载地址:cuDNN Archive | NVIDIA Developer
找到要下的tensorflow的版本的对应的CUDA和CUDNN版本,下载安装。
CUDNN下载后解压,将里面的文件夹的文件一一对应复制粘贴进对应文件夹,注意不要整个文件夹覆盖
安完后打开控制台,输入nvcc -V查看安装信息,出现如下情况代表成功:
进入CONDA命令行,输入:
pip install tensorflow_gpu==2.9.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
即可自动从阿里云下载2.9.0版本的TENSORFLOW
下载完成后打开VSCODE,用如下代码测试:
import tensorflow as tf
print(len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))
print("START!!!!!")
a= tf.constant(1.)
b= tf.constant(2.)
print(a+b)