miniconda,tensorflow,cuda,cunn安装

记录贴,防踩雷

MINICONDA地址:Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

安装步骤跟着网上教程走


 

tensorflow与CUDA和CUDNN的版本对应关系:

CUDA下载地址:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

CUDNN下载地址:cuDNN Archive | NVIDIA Developer

找到要下的tensorflow的版本的对应的CUDA和CUDNN版本,下载安装。

CUDNN下载后解压,将里面的文件夹的文件一一对应复制粘贴进对应文件夹,注意不要整个文件夹覆盖

安完后打开控制台,输入nvcc -V查看安装信息,出现如下情况代表成功:

进入CONDA命令行,输入:

pip install tensorflow_gpu==2.9.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

即可自动从阿里云下载2.9.0版本的TENSORFLOW

下载完成后打开VSCODE,用如下代码测试:

import tensorflow as tf
print(len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))

print("START!!!!!")
a= tf.constant(1.)
b= tf.constant(2.)
print(a+b)

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