conda/miniconda 安装tensorflow(GPU)_Linux_实录_2022.2.28

weixin_44249131

已于 2022-03-04 20:00:22 修改

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文章标签： tensorflow linux 深度学习

于 2022-02-28 19:31:53 首次发布

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该教程详细介绍了如何通过conda/miniconda在中国境内的镜像源下安装TensorFlow 1.15.2的GPU版本。首先，查看并添加清华大学的Anaconda镜像源，然后创建一个名为test的Python 3.6环境，激活环境后，使用pip在阿里云的PyPI镜像源中升级并安装tensorflow-gpu 1.15.2。最后，提供了卸载tensorflow-gpu的命令。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

conda/miniconda 安装tensorflow(GPU) 1.15.2

查看镜像源

conda config --show-sources

1.添加镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes #设置搜索时显示通道地址

2.创建虚拟环境