leetcode50_Pow(x, n)

最新推荐文章于 2021-12-17 15:18:43 发布

橘子oly

最新推荐文章于 2021-12-17 15:18:43 发布

阅读量438

点赞数

分类专栏： leetcode_python 文章标签： leetcode 算法 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014265088/article/details/53414055

版权

leetcode_python 专栏收录该内容

30 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用二分思想实现的快速幂算法，通过将指数不断拆分为n/2的形式来减少运算次数，从而将时间复杂度从O(N)降低到O(logN)。文章通过一个具体的例子解释了算法的基本思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一.问题描述

Implement pow(x, n).

实现指数乘法。

二.代码编写

首先想到的其实就是把n不断拆分成n/2，但是想歪了，可能沉浸在大数乘法那个题里，然后发现其实小数乘大数比两个相等的数运算复杂度低一点，所以就否定了这个想法。但看了tags是二分的思想，后来一想其实重点不在于每次运算的复杂度，而在于二分能将运算的次数由O(N)降低到O(logN)。

所以其实这题很简单啦。重点是不要想偏了！

'''
@ author: wttttt at 2016.11.29
@ problem description see: https://leetcode.com/problems/anagrams/
@ solution explanation see: http://blog.youkuaiyun.com/u014265088/article/
@ github:https://github.com/wttttt-wang/leetcode
@ hash table, use python dictionary
@ its better to use sorted(i) as the key
'''
class Solution(object):
    def groupAnagrams(self, strs):
        """
        :type strs: List[str]
        :rtype: List[List[str]]
        """
        d,ans= {},[]
        for i in strs:
            sortstr = ''.join(sorted(i))  # use sorted(i) as the key in the dictionary
            if sortstr in d:
                d[sortstr] += [i]
            else:
                d[sortstr] = [i]
        #print(d)
        for i in d:
            tmp = d[i];tmp.sort()
            ans += [tmp]
        return ans

so = Solution()
strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
print so.groupAnagrams(strs)