HDU—— 3336 Count the string

本文介绍了如何使用KMP算法计算一个字符串中所有前缀出现的次数之和。通过实现失配函数f[i],我们可以找到每个前缀首次出现的位置,进而计算出所有前缀出现的总和。

题意:给定一个字符串,对于该字符串的所有前缀,找出每个前缀在字符串中出现的次数,并把次数相加得出最终的结果。

解题思路:利用KMP的失配函数f[i],因为对于每个f[i]函数的对应值j来说,长度为j的字符串已经出现一次,长度为j-1的该字符也已经出现,故++case[j]记录第一次出现的情况,当j>0时,++case[j-1]记录j-1前缀超过2次的情况;依次类推就可以得出每个前缀在字符串中出现的总和。

Code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 200009;

int next[maxn], count[maxn],n;
char pattn[maxn] ;

void getNext ()
{
    int i = 0, j = -1 ;
    next[0] = -1 ;
    memset (count, 0, sizeof (count)) ;
    while (i < n)
    {
        if (j >= 0 && pattn[i] != pattn[j]) j = next[j] ;
        else 
        {
            ++count[i] ;   
            ++i ; ++j ; next[i] = j;
            if (j > 0) ++count[j - 1] ;
        }
    }
}

int main ()
{
    int T, sum ;
    while (~scanf ("%d", &T))
    {
        while (T--)
        {
            scanf ("%d", &n) ;
            scanf ("%s", pattn) ;
            getNext () ;
            sum = 0 ;
            for (int i = 0 ; i < n ; ++i)
                sum += count[i] ;
            printf ("%d\n", sum % 10007) ;
        }
    }
    return 0 ;
}

### HDU OJ Problem 2566 Coin Counting Solution Using Simple Enumeration and Generating Function Algorithm #### 使用简单枚举求解硬币计数问题 对于简单的枚举方法,可以通过遍历所有可能的组合方式来计算给定面额下的不同硬币组合数量。这种方法虽然直观但效率较低,在处理较大数值时性能不佳。 ```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int[] coins = {1, 2, 5}; // 定义可用的硬币种类 while (scanner.hasNext()) { int targetAmount = scanner.nextInt(); int countWays = findNumberOfCombinations(targetAmount, coins); System.out.println(countWays); } } private static int findNumberOfCombinations(int amount, int[] denominations) { if (amount == 0) return 1; if (amount < 0 || denominations.length == 0) return 0; // 不使用当前面值的情况 int excludeCurrentDenomination = findNumberOfCombinations(amount, subArray(denominations)); // 使用当前面值的情况 int includeCurrentDenomination = findNumberOfCombinations(amount - denominations[0], denominations); return excludeCurrentDenomination + includeCurrentDenomination; } private static int[] subArray(int[] array) { if (array.length <= 1) return new int[]{}; return java.util.Arrays.copyOfRange(array, 1, array.length); } } ``` 此代码实现了通过递归来穷尽每一种可能性并累加结果的方式找到满足条件的不同组合数目[^2]。 #### 利用母函数解决硬币计数问题 根据定义,可以将离散序列中的每一个元素映射到幂级数的一个项上,并利用这些多项式的乘积表示不同的组合情况。具体来说: 设 \( f(x)=\sum_{i=0}^{+\infty}{a_i*x^i}\),其中\( a_i \)代表当总金额为 i 时能够组成的方案总数,则有如下表达式: \[f_1(x)=(1+x+x^2+...)\] 这实际上是一个几何级数,其封闭形式可写作: \[f_1(x)=\frac{1}{(1-x)}\] 同理,对于其他类型的硬币也存在类似的生成函数。因此整个系统的生成函数就是各个单独部分之积: \[F(x)=f_1(x)*f_2(x)...*f_n(x)\] 最终目标是从 F(x) 中提取系数即得到所需的结果。下面给出基于上述理论的具体实现: ```cpp #include<iostream> using namespace std; const int MAXN = 1e4 + 5; int dp[MAXN]; void solve() { memset(dp, 0, sizeof(dp)); dp[0] = 1; // 初始化基础状态 int values[] = {1, 2, 5}, size = 3; for (int j = 0; j < size; ++j){ for (int k = values[j]; k <= 10000; ++k){ dp[k] += dp[k-values[j]]; } } } int main(){ solve(); int T; cin >> T; while(T--){ int n; cin>>n; cout<<dp[n]<<endl; } return 0; } ``` 这段 C++ 程序展示了如何应用动态规划技巧以及生成函数的概念高效地解决问题实例[^1]。
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