u014033218的专栏

  目录 Building Graphs 构建TensorFlow的数据流图.......................................... 21 Core graph data structures 核心图数据库 ...................................... 22 class tf.Graph  .........

构建图核心图数据结构 class tf.Graph 数据流图class tf.Operation class tf.Tensor 张量类型 class tf.DType tf.as_dtype（type_value） 实用功能 tf.device（DEV） tf.name_scope（name） tf.control_dependencies（control_inputs） tf.conve...

基本使用使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:• 使用图 (graph) 来表示计算任务.• 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.• 使用 tensor 表示数据.• 通过 变量 (Variable) 维护状态.• 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) ...

TensorFlow 1.0并不友好的静态图开发体验使得众多开发者望而却步，而TensorFlow 2.0解决了这个问题。不仅仅是默认开启动态图模式，还引入了大量提升编程体验的新特性。本文通过官方2.0的风格指南来介绍新版本的开发体验。 TensorFlow 2.0做了大量的改进来提升开发者的生产力，移除了冗余的API，让API更加一致（统一的RNN、统一的优化器），将动态图模式（Eage...

简介受限玻尔兹曼机是一种无监督，重构原始数据的一个简单的神经网络。 受限玻尔兹曼机先把输入转为可以表示它们的一系列输出；这些输出可以反向重构这些输入。通过前向和后向训练，训练好的网络能够提取出输入中最重要的特征。为什么RBM很重要？因为它能够自动地从输入中提取重要的特征。RBM有什么用.用于协同过滤(Collaborative Filtering).降维(dimensio...

APIclass AdadeltaOptimizer：实现Adadelta算法的优化器。class AdagradDAOptimizer：用于稀疏线性模型的Adagrad Dual Averaging算法。class AdagradOptimizer：实现Adagrad算法的优化器。class AdamOptimizer：实现Adam算法的优化器。class BytesList...