u014033218的专栏

个人网站-->http://www.yansongsong.cnGitHub主页-->https://github.com/xiaosongshine1.背景介绍在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言...

1.最小二乘拟合实例1import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.optimize import leastsqplt.figure(figsize=(9,9))x=np.linspace(0,10,1000)X = np.array([8.19, 2.72, 6.39, 8.71, 4.7,...

MATLAB程序代码：%========================================================================== %Desc: 以高斯信号为例，求解其频谱、双边功率谱、单边功率谱、双边功率谱密度、% 单边功率谱密度，这里高斯信号的半波全宽FWHM=50ps，中心点位于2.5ns处。 %======...

Description基于时频域统计特征提取的自然环境声音识别方法技术领域[0001] 本发明属于声音信号识别技术领域，尤其涉及一种基于时频域统计特征提取的自 然环境声音识别方法。背景技术[0002] 近年来自然环境声音的识别取得了广泛的关注，自然环境中充满了多种声音，如 车辆行驶中的发动机声和汽车喇叭声，建筑工地上的施工声音，人的说话声，鸟虫鸣叫声， 风雨声等。自然环境...

值得注意的是，bp的单位数量不一定是以Hz为单位，而是取决于信号的采样频率，您应该使用scipy.fftpack.fftfreq进行转换。 此外，如果你的信号是真实的，你应该使用scipy.fftpack.rfft。 这是一个最小的工作示例，可过滤掉小于指定数量的所有频率：import numpy as npfrom scipy.fftpack import rfft, irfft, ...

PPG信号的 时域图、频域图、时频图、小波变换图 import osimport timeimport tracebackimport pandas as pdimport plotly.plotly as pyimport plotly.graph_objs as gofrom plotly.offline import iplot, init_notebook_mo...

傅里叶级数傅里叶生于1768年，死于1830年。傅里叶级数在数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用.傅里叶级数的公式：１、把一个周期函数表示成三角级数：　　首先，周期函数是客观世界中周期运动的数学表述，如物体挂在弹簧上作简谐振动、单摆振动、无线电电子振荡器的电子振荡等，大多可以表述为：　　f(x)=A sin(ωt+ψ)　　这里t...

摘要本应用文件介绍了心电图 (ECG) 与光电容积图 (PPG) 的基本工作原理，讨论了ECG与PPG生理信号的量测，以及提高可靠性、实现高精度电气特性的难点。一般高精准度的ECG与PPG架构都是采用模拟前端和ADC组合而成的解决方案。本文介绍的RT1025利用ECG/PPG同步采样ADC，提供了一个可以同步撷取ECG/PPG以应用于血压计算的引人注目亮点，及其高度集成的解决方案省去了多个模拟...

用FFT(快速傅立叶变换)能将时域的数字信号转换为频域信号。转换为频域信号之后我们可以很方便地分析出信号的频率成分，在频域上进行处理，最终还可以将处理完毕的频域信号通过IFFT(逆变换)转换为时域信号，实现许多在时域无法完成的信号处理算法。本章通过几个实例，简单地介绍有关频域信号处理的一些基本知识。18.1　观察信号的频谱将时域信号通过FFT转换为频域信号之后，将其各个频率分量的幅值绘制成...

串口通信是指外设和计算机间，通过数据信号线 、地线、控制线等，按位进行传输数据的一种通讯方式。这种通信方式使用的数据线少，在远距离通信中可以节约通信成本，但其传输速度比并行传输低。串口是计算机上一种非常通用的设备通信协议。pyserial模块封装了python对串口的访问，为多平台的使用提供了统一的接口。安装：pip3 install pyserial测试：两个CH340...