4. Median of Two Sorted Arrays

本文介绍了一种解决“寻找两个有序数组的中位数”问题的方法。通过合并两个数组并找出中位数,实现简单且有效。文章提供了一个Java实现示例。

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4. Median of Two Sorted Arrays

一看题目难度是“难”,吓到我了,上午想了一会就看讨论组的解法了,解法都很发杂呀!!!下午来到实验室看了一篇中文博客,说有两种解决方案,第一种就是将两个数组合并成一个数组,我的解法就是这样子的,竟然ac掉了!!

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Sum4 {

    private static double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        int sumLen=nums1.length+nums2.length;
        int median = sumLen%2;
        int middle = sumLen/2;
        int[] num = new int[sumLen];
        int k=0;
        for (int i = 0,j=0; i < nums1.length||j<nums2.length; ) {
            if(i<nums1.length&&j<nums2.length){
                if(nums1[i]>=nums2[j]){
                    num[k]= nums2[j];
                    j++;
                }else {
                    num[k]= nums1[i];
                    i++;
                }
            }else if(i==nums1.length&&j!=nums2.length){
                num[k] = nums2[j]; 
                j++;
            }else if(i!=nums1.length&&j==nums2.length){
                num[k] = nums1[i]; 
                i++;
            }
            System.out.println(num[k]);
            k++;
            
        }
        if(median==0){
            double a= num[middle];
            double b = num[middle-1];
            return (a+b)/2;
        }else {
            return num[middle];
        }
        
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums1 = new int[]{1,3};
        int[] nums2 = new int[]{2,3};
        Double double1 = findMedianSortedArrays(nums1,nums2);
        System.out.println(double1);
    }
}

 

posted on 2017-12-13 15:40 Michael2397 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

题目描述是关于寻找两个已排序数组 `nums1` 和 `nums2` 的合并后的中位数。这两个数组分别包含 `m` 和 `n` 个元素。要解决这个问题,首先我们需要合并这两个数组并保持有序,然后根据数组的总大小决定取中间值的方式。 1. 合并两个数组:由于数组是有序的,我们可以使用双指针法,一个指向 `nums1` 的起始位置,另一个指向 `nums2` 的起始位置。比较两个指针所指元素的大小,将较小的那个放入一个新的合并数组中,同时移动对应指针。直到其中一个数组遍历完毕,再将另一个数组剩余的部分直接复制到合并数组中。 2. 计算中位数:如果合并数组的长度为奇数,则中位数就是最中间的那个元素;如果长度为偶数,则中位数是中间两个元素的平均值。我们可以通过检查数组长度的奇偶性来确定这一点。 下面是Python的一个基本解决方案: ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): merged = [] i, j = 0, 0 # Merge both arrays while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] < nums2[j]: merged.append(nums1[i]) i += 1 else: merged.append(nums2[j]) j += 1 # Append remaining elements from longer array while i < len(nums1): merged.append(nums1[i]) i += 1 while j < len(nums2): merged.append(nums2[j]) j += 1 # Calculate median length = len(merged) mid = length // 2 if length % 2 == 0: # If even, return average of middle two elements return (merged[mid - 1] + merged[mid]) / 2.0 else: # If odd, return middle element return merged[mid] ``` 这个函数返回的是两个数组合并后的中位数。注意,这里假设数组 `nums1` 和 `nums2` 都是非空的,并且已经按照升序排列。
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