人脸识别
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Peanut_范
计算机视觉、强化学习
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LFW人脸数据库的简介
LFW人脸数据库的简介LFW (Labled Faces in the Wild)人脸数据集：是目前人脸识别的常用测试集，其中提供的人脸图片均来源于生活中的自然场景，因此识别难度会增大，尤其由于多姿态、光照、表情、年龄、遮挡等因素影响导致即使同一人的照片差别也很大。并且有些照片中可能不止一个人脸出现，对这些多人脸图像仅选择中心坐标的人脸作为目标，其他区域的视为背景干扰。LFW数据集共有13233...转载 2020-04-24 15:48:48 · 2924 阅读 · 0 评论 -
距离对齐技术在人脸识别中的应用
将门创投的talk转载 2020-02-27 21:37:17 · 589 阅读 · 0 评论 -
人脸识别——Patch-based Features
《Fully Associative Patch-based 1-to-N Matcher for Face Recognition》2018，Lingfeng Zhang and Ioannis A. Kakadiaris1.引言：本文通过学习不同人脸块之间的相关性，提出了基于完全关联图像块的签名匹配算法（FAPSM），使得每个图像块的局部匹配身份有助于所有图像块的全局匹配身份，来提高...原创 2018-11-11 16:22:22 · 3154 阅读 · 0 评论 -
近红外人脸识别
近红外人脸识别人脸识别是生物特征识别领域中最常用的一种模态，近年来在公共安全领域得到了广泛的应用。各类人脸识别方法的关键都在于，提取人脸数据中与身份相关的本质特征，同时消除其中受非身份因素影响的部分，非身份因素一般包括：环境光照、姿态、表情、饰物等。其中光照问题在实际应用中最为重要，用户普遍要求人脸识别系统能适应不同的光照环境。一般的人脸识别系统都采用普通的可见光人脸图像进行识别，这类系统容易收...转载 2018-11-11 17:04:11 · 5040 阅读 · 0 评论 -
人脸识别——脸部属性辅助（得分层）
《A Face Recognition Signature Combining Patch-based Features with Soft Facial Attributes》2018，L. Zhang, P. Dou, I.A. Kakadiaris.1.引言：这个signature（签名）有两部分组成：the existing patch-based features（基于补丁的特...原创 2018-11-11 20:27:39 · 2431 阅读 · 1 评论 -
人脸识别——脸部属性辅助（Attribute-Centered Loss）
《Attribute-Centered Loss for Soft-Biometrics Guided Face Sketch-Photo Recognition》2018，Hadi Kazemi et al. Attribute-Centered Loss引言：脸部草图（sketches）能够捕捉脸部的空间拓扑结构，同时缺乏一些面部属性，如种族、皮肤或头发颜色。现有的草图照片识别方法大...原创 2018-11-20 23:04:34 · 1588 阅读 · 0 评论 -
人脸识别——脸部属性辅助（属性引导triplet loss）
《Deep Attribute Guided Representation for Heterogeneous Face Recognition》2018，Decheng Liu et al. AGTL1.引言：异构人脸识别（Heterogeneous face recognition:HFR）：人脸的纹理和空间结构差异大，不同的传感器（相机）和认知机制。动机： 人类认知机制的激励，我...原创 2018-11-20 23:31:06 · 2849 阅读 · 0 评论 -
人脸识别——脸部属性辅助（多任务）
《Multi-task Deep Neural Network for Joint Face Recognition and Facial Attribute Prediction》2017，Zhanxiong Wang et al.1.引言：本文首次提出了一种多任务深度神经网络，用于联合学习人脸识别和人脸属性预测任务。在 MegaFace dataset，可以达到77.74 %的ra...原创 2018-11-19 23:16:49 · 3628 阅读 · 2 评论 -
人脸识别——脸部属性辅助（特征融合）
《A Deep Face Identification Network Enhanced by Facial Attributes Prediction》2018，Fariborz Taherkhani, Nasser M. Nasrabadi, Jeremy Dawson1.引言：本文提出了一种新的端到端的深度学习框架：预测面部属性和利用它作为一种软模态（soft modality）去...原创 2018-11-19 23:34:05 · 4115 阅读 · 8 评论 -
人脸识别库的优化
以下内容摘自阿里技术的文章：《爆料！传阿里人靠脸吃饭，真相是…》在人脸识别应用中，特征提取是否完整与充分，对比是否快速准确，与识别算法、终端软硬件以及人脸底库照片都有关系。所以，信息平台在做大型人员识别的优化时，主要从这三个方向入手：1.终端优化终端的优化分为硬件与软件。硬件上，主要针对摄像头采用宽动态技术，IPS优化，从捕捉画面前景与背景处理上达到清晰均衡的要求，解决逆光问题，让人脸识别更...转载 2019-01-23 21:00:00 · 2562 阅读 · 0 评论 -
人脸识别的影响因素
摘录：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34436551影响算法性能的因素：1.训练集： 一般训练集类别数越多，图像数量越多，训练效果越好。此外训练集的收集和标注质量，不同类别的样本数量是否均衡，都对训练有影响。2.CNN： 一般CNN的容量越大，训练效果越好。CNN的模型容量参考ImageNet上的分类性能，与参数数量和运行速度并不是正比关系。3.LOSS： 这部...转载 2019-01-23 21:38:15 · 2892 阅读 · 3 评论 -
人脸数据集
所有图片为 1024*1024的高清生成图片，各数据集间的图片没有重复目前包含：男性 /女性 /黄种人 /中国姑娘 /小孩 /成人 /老人 /戴眼镜和有笑容的人脸数据集网址：http://www.seeprettyface.com/mydataset.html跳转...转载 2019-09-16 09:22:33 · 858 阅读 · 0 评论 -
深度图预处理——直方图方法
《Improving 2D Face Recognition via Discriminative Face Depth Estimation: Supplemental Docuemnt》作者：Jiyun Cui, Hao Zhang, Hu Han∗, Shiguang Shan, and Xilin Chen本文是论文的补充文档：对Depth采用直方图预处理进行了阐述。直方图预处...原创 2018-10-24 22:10:35 · 3430 阅读 · 15 评论 -
多模态(RGB-D)——RCFusion
《Recurrent Convolutional Fusion for RGB-D Object Recognition》2018, Mohammad Reza Loghmani et al. RCFusion作者通过从网络的不同levels来抽取特征，结合RGB和Depth的互补信息，来产生紧凑的和高辨别力的多模态特征。1.RCFusion网络结构：网络从CNNs的多个隐层来为RG...原创 2018-10-04 23:22:41 · 2654 阅读 · 1 评论 -
多模态(RGB-D)——Face Depth Estimation
《Improving 2D Face Recognition via Discriminative Face Depth Estimation》ICB 2018，Jiyun Cui, Hao Zhang, Hu Han, Shiguang Shan, and Xilin Chen.1.引言：1）.RGB-D人脸识别无法避免的问题：模态缺失或不可用2）.可能的解决方法：深度图像生成...原创 2018-10-04 22:23:26 · 2599 阅读 · 4 评论 -
旷视科技——身份验证、活体检测、人脸比对
人脸识别技术越来越多地应用在了各种身份验证场景，在这种看起来发生在电光火石之间的应用背后，又有哪些不易察觉的技术在做精准判别？算法又是通过何种方式来抵御各种欺诈式攻击？深度学习技术的迅猛发展，使得图像识别、分类跟检测的准确率大幅提高，但真正要做成一套金融级解决方案还不是那么简单的，这张图就展示了一个整体的 FaceID 提供的金融级整体的解决方案。 在这个架构图中，我们可以看到，Face...翻译 2018-07-28 07:53:35 · 12794 阅读 · 0 评论 -
Look Closer to See Better——细粒度分类
《Look Closer to See Better: Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Recognition》CVPR2017，Jianlong Fu, Heliang Zheng, Tao Mei，细粒度分类Abstract： 识别纹理细密的物体类别（比如鸟类）是很困难的...翻译 2018-08-26 21:38:01 · 3499 阅读 · 2 评论 -
多模态人脸识别——概述
多模态人脸识别引言：当前基于RGB图像的人脸识别技术已经日趋成熟，但是在实际应用中对于复杂的场景条件变化（比如光照）依然会存在鲁棒性差的现象。随着深度相机的普及，我们不仅能够获得人脸的RGB图像，还能够获得其深度图，深度图对光的鲁棒性较强，而且具有更加丰富的结构特征。如果在人脸识别中能结合人脸彩色信息和深度信息会达到比单纯使用彩色图像更高的识别精度。1.常见的多模态识别范式：2.多模...原创 2018-09-24 23:06:30 · 7662 阅读 · 8 评论 -
多模态(RGB-D)——特征层融合
《Multimodal Deep Learning for Robust RGB-D Object Recognition》2015，Andreas Eitel et al. 特征层融合1.提出了一种新的RGB-D结构为目标识别（最后一层融合concat）：2. 数据准备由网络结构图可知，Depth image的输入为3通道。几种不同的深度图编码方式，如下图所示几种最常见的方式：...原创 2018-09-25 23:06:32 · 16670 阅读 · 3 评论 -
多模态(RGB-D)——MMSS
《MMSS: Multi-modal Sharable and Specific Feature Learning for RGB-D Object Recognition》ICCV2015, Anran Wang, Jianfei Cai et al. MMSS1. 摘要：对于RGB-D目标识别，更多采用的方法是：（1）RGB和D单独地学习特征（2）简单的把RGB-D无差别的作为4...原创 2018-10-04 17:30:07 · 1577 阅读 · 0 评论 -
多模态(RGB-D)——CIMDL
《Correlated and Individual Multi-Modal Deep Learning for RGB-D Object Recognition》2016, Ziyan Wang，Jiwen Lu et al. CIMDL作者提出了针对RGB-D物体识别的相关和个体多模态深度学习方法（CIMDL）。1.网络结构：RGB-D，sharable and modalspec...原创 2018-10-04 18:35:18 · 1997 阅读 · 0 评论 -
多模态(RGB-D)——FuseNet
《FuseNet: Incorporating Depth into Semantic Segmentation via Fusion-based CNN Architecture》2016，Hazirbas C, Ma L, Domokos C, et al. FuseNetFuseNet 是一种基于RGBD图像做语意分割的网络，在网络的前端采用两个CNN结构分别提取RGB图像和深度图像...原创 2018-10-04 18:59:07 · 6927 阅读 · 1 评论 -
多模态(RGB-D)——深度融合网络
《Deeply-Fused Nets》2016，Jingdong Wang et al. 深度融合网络1.引言：中心思想是深度融合,就是结合几个基网络(base networks)的中间表达(intermedia representations)作为每个基网络剩下的部分的输入,然后在几个中间表达上用了深度的结合.这个深度融合网络有几个优势:（1）.它可以学到多尺度(multi-scal...原创 2018-10-04 20:24:07 · 14881 阅读 · 0 评论 -
多模态(RGB-D)——MV3D
《Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous Driving》2017，Xiaozhi Chen, Huimin Ma et al. MV3D在这篇文章，作者提出了一个多视角（Multi-View）的3D物体识别网络（MV3D），采用多模态的数据作为输入和预测3D空间的目标。1.网络结构：使用RGB图像、雷达鸟瞰图、雷达...原创 2018-10-04 20:43:24 · 5540 阅读 · 2 评论 -
多模态(RGB-D)——Ensemble Learning
《Improving a Deep Learning based RGB-D Object Recognition Model by Ensemble Learning》2017，Andreas Aakerberg et al. Ensemble Learning集成学习1.引言：增加RGB图像同深度信息是一种众所周知的方法，来有效地提升物体识别模型的准确率。另外一种提升视觉识别模型表...原创 2018-10-04 20:53:36 · 2273 阅读 · 0 评论 -
多模态(RGB-D)——人脸识别
《RGB-D Face Recognition via Deep Complementary and Common Feature Learning》FG 2018，Hao Zhang, Hu Han, Jiyun Cui, Shiguang Shan, Xilin Chen.近年，利用RGB-D数据进行人脸识别的方案已经被广泛采用，然而现有方法多使用相同处理方式处理所有的模态，这没有充分...原创 2018-10-04 21:29:19 · 13074 阅读 · 11 评论 -
人脸识别工作流程
格灵深瞳：人脸识别最新进展以及工业级大规模人脸识别实践探讨人脸识别工作流程人脸识别背景：简单来讲，人脸识别这个问题，就是给定两个人脸，然后判定他们是不是同一个人，这是它最原始的定义。它有很多应用场景，比如银行柜台、海关、手机解锁、酒店入住、网吧认证，会查身份证跟你是不是同一个人。这个应用的主要特点是，在大多数场景下都需要你先提供一个证件，然后跟自己的人脸做比对。手机解锁可能是个...翻译 2018-07-01 16:23:35 · 27411 阅读 · 0 评论