小花生的博客

文章目录基于DCT算法的图像模糊检测1.离散余弦变换DCT2.基于离散余弦变换DCT来估计图像模糊度的图像质量评价算法总结基于DCT算法的图像模糊检测转载： https://yinguobing.com/dct-blur-image/github链接： https://github.com/yinguobing/image_utility论文名称： 《Blur determination in the compressed domain using DCT information》论文链接： h

文章目录基于改进SSIM算法的图像清晰度识别1. SSIM算法流程2. SSIM算法实现2.读入数据总结基于改进SSIM算法的图像清晰度识别转载：　https://www.heywhale.com/mw/project/5f2f9ac4af3980002cb4cb87SSIM（structural similarity）　是一种用来衡量图片相似度的指标，也可用来判断图片压缩后的质量。SSIM由亮度对比、对比度对比、结构对比三部分组成。在改进SSIM中，作者使用信息熵的方法来对清晰度进行计算。该.

OpencvDnn运行代码时报错： net = cv2.dnn.readNet(args.model)error: OpenCV(4.2.0) D:\Build\OpenCV\opencv-4.2.0\modules\dnn\src\layers\reshape_layer.cpp:149: error: (-215:Assertion failed) dstTotal != 0 in function 'cv::dnn::computeShapeByReshapeMask'解决方法：已解决

MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5，它bai一种被广泛使用du的密码散列函zhi数，可以产生出dao一个128位（16字节）zhuan的散列值（hash value），shu用于确保信息传输完整一致。MD5值等同于文件的ID，它的值是唯一的。 如果文件已被修改（例如嵌入式病毒，特洛伊木马等），其MD5值将发生变化。...

Matplotlib多线程画图遇到的BUG1.问题：多线程处理算法后，对结果进行图示，出现BUG：消息里的图和文字全部错乱，仅有几组可视化图像正确。多线程采用import threading库。2.可能原因：引入的 import matplotlib.pyplot as plt 是个全局变量，应该就是它引起的线程不安全。3.解决办法：觉得线程不安全，那就加锁from threading import Lock, RLocklock = Lock()rlock = RLock()在pl

PyOpencv图像的基本操作：读取、显示和保存目标函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()1.读取图像使用cv2.imread()函数读取图像cv2.imread(filename[, flags])filename图像的路径，图像应该在目标文件夹下，不然将给出图像的完整路径；flags指定图像的读取方式：（1）cv2.IMREAD_COLOR: 加载彩色图像，图像的任何透明度都将被忽略。（默认）（2）cv2.IMREAD_GRAYSCALE:

cv2.rectangle，是靠 确定对角线 来画矩形的。cv2.rectangle(img, (bbox.left, bbox.top), (bbox.right, bbox.bottom), (0,0,255), 2)import osimport cv2if __name__ == '__main__': imgPath = r"./test.jpg" img = cv2.imread(imgPath) xmin = 100 xmax = 200 ym

代码：# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20): if (isinstance(i...

代码：import randoma=[random .randint (0,51) for i in range(1000)]from collections import Countercount=Counter(a)print(count)输出：Counter({44: 31, 19: 27, 49: 26, 13: 26, 35: 25, 5: 24, 38: 24, 47:...

import scipy.io as sciodataFile = 'D:\\Users\\a\\Documents\\Tencent Files\\178026882\\FileRecv\\wiki.mat'data = scio.loadmat(dataFile)# print (type(data))a = (data['wiki'][0][0])# print(len(a))...

图像处理：JPG、PNG及BMP的区别？1.JPG：使用的一种失真压缩标准方法，24 bit真彩色，不支持动画、不支持透明色。JPEG的压缩方式通常是破坏性资料压缩（lossy compression），即在压缩过程中图像的品质会遭受到可见的破坏。一张图片多次上传下载后，图片逐渐会失真。2.PNG：格式是无损数据压缩的，PNG格式有8位、24位、32位三种形式，其中8位PNG支持两种不同的...

深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型，不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式（eg：Caffe的python接口默认BGR格式，Tensorflow默认RGB格式），经常需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作。这篇文章总结了Python图像库处理数据的基本方式： 1.Opencv 2.PIL（...