小花生的博客

总变分(Total Variation)最小化方法（也称 TV minimization）转载： https://blog.youkuaiyun.com/DragonGirI/article/details/104846035/Rudin等人(Rudin1990)观察到，受噪声污染的图像的总变分比无噪图像的总变分明显的大。总变分定义为梯度幅值的积分：其中Du是图像的支持域。限制总变分就会限制噪声。应用：在图像恢复技术中，总变分最小化是一种以保存图像细节为目标的规整化复原方法。比如可以基于总变分最小化的思想

需求：提取色卡中的颜色代码：# -*- coding:utf-8 -*-import cv2import numpy as npdef _img_split_with_shadow(gray_img, threshold_value=180): """ :param binary_img: 读入的灰度图 :param img_show: :return: 水平和垂直线的坐标集合 """ h = gray_img.shape[0] w = g

公开服饰数据集：1. DeepFashion1参考论文：《DeepFashion: Pwoering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations》2. DeepFashion2参考论文： 《DeepFashion2: A Versatile Benchmark for Detection, Pose Es...

pytorch : CrossEntropyLoss 应用于语义分割作 者： 月牙眼的楼下小黑联 系： zhanglf_tmac (Wechat)声 明： 欢迎转载本文中的图片或文字，请说明出处官方文档中对 CrossEntropyLoss()的介绍：其实： pytorch中的CrossEntropyLoss 是可以直接应用于语义分割任务的。我们不妨假设一个分割网络的输出形状为：...

github下载：DFace代码中错误修改：1.dface\core\models.py文件其中PNet、RNet、ONet的 x = self.pre_layer(x)，改为 x = self.pre_layer(x.float())2.dface\core\image_tools.py文件第20行的return transform(image)，改为return transform...

参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/55210242基于体型的服饰穿搭关于体型的分类方法有很多种，比如有字母型、几何图形、人体测量医学等方法，这里选用比较直观的字母分类法，也就是将体型分为X、O、Y、A、H五类。各体型的特点及穿衣注意事项X型 X型体型又叫匀称体型，身体的各部分的长短粗细合乎恰当的比例，给人协调、美感的体型。如果你的身材是X型，那么恭喜你任何...