
推荐系统
文章平均质量分 85
路越
这个作者很懒,什么都没留下…
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推荐系统系列(二):从零开始搭建基于向量的推荐策略
从零开始搭建向量化推荐策略背景架构离线Pipeline搭建用户行为日志上报日志存储到数据仓库数据预处理模型训练参考背景向量化召回/语义向量召回是现在流行的一种推荐策略,简单来说就是训练一个DNN双塔模型,模型分为用户侧和项目侧,可以分别得到用户的embedding向量和项目的embedding向量,然后以用户向量和项目向量之间的距离作为作为推荐的衡量标准,通过最近邻查询,找到用户最近的项目作为...原创 2020-04-24 21:36:23 · 1010 阅读 · 0 评论 -
推荐系统系列(一):不到百行代码实现基于Spark的ItemCF计算
推荐系统系列(一):不到百行代码实现基于Spark的ItemCF计算引言数据准备相似度计算总结引言信息大爆炸的互联网时代,推荐系统是帮助人们更高效获取信息的手段之一。从淘宝天猫的商品推荐,到头条的信息流推荐,再到短视频推荐,推荐系统已经渗透到我们生活的方方面面。作为公众号的开篇系列,我们将分享关于推荐系统的各种技术,从传统的协同过滤,到深度学习在推荐领域的应用。总结多年工作实践所得,帮助读者更...原创 2020-04-18 00:37:56 · 1083 阅读 · 0 评论 -
商品关联分析
商品关联分析关联 relevance: 主要用在互联网的内容和文档上,比如搜索引擎算法文档中之间的关联性。association: 用在实际的事物之上,比如电子商务网站上的商品之间的关联度。支持度(support):数据集中包含某几个特定项的概率。 比如在1000次的商品交易中同时出现了啤酒和尿布的次数是50次,那么此关联的支持度为5%。置信度(Confidence):在数据集中已经出现A时,B原创 2016-07-12 17:21:45 · 7540 阅读 · 0 评论 -
推荐排序
在这里记录一下推荐排序方面的了解。阅读列表深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用原创 2017-08-16 16:49:36 · 354 阅读 · 0 评论