路越的专栏

从零开始搭建向量化推荐策略背景架构离线Pipeline搭建用户行为日志上报日志存储到数据仓库数据预处理模型训练参考背景向量化召回/语义向量召回是现在流行的一种推荐策略，简单来说就是训练一个DNN双塔模型，模型分为用户侧和项目侧，可以分别得到用户的embedding向量和项目的embedding向量，然后以用户向量和项目向量之间的距离作为作为推荐的衡量标准，通过最近邻查询，找到用户最近的项目作为...

逐行读取文本文件#coding=utf-8from sys import argvscript, filename = argvtxt = open(filename)for line in txt.readlines(): print line

利用python脚本将数据转换成符合LIBSVM格式的数据#coding=utf-8from sys import argvscript, input, output = argvtxt = open(input,'r')svm_data = open(output,'w')for line in txt.readlines(): features = line.split(',')

Linux或 Mac下运行命令 vi ~/.pip/pip.conf 然后写入如下内容并保存 [global] trusted-host = mirrors.aliyun.com index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

创建一个Python2.7环境 conda create -n py27 python=2.7 anaconda 切换环境 source activate py27参考https://conda.io/docs/py2or3.html#create-a-python-2-7-environment