路越的专栏

我们在训练分类模型时，需要输出模型预测的正确率用以评估，下面的代码片段可以实现这个功能。# y_pred是模型的输出值，取值在[0,1]# label是真实值，0或1one = tf.ones_like(y_pred)zero = tf.zeros_like(y_pred)label_pred = tf.where(y_pred < 0.5, x=zero, y=one)acc_op = tf.metrics.accuracy( labels=label, predictions=

从零开始搭建向量化推荐策略背景架构离线Pipeline搭建用户行为日志上报日志存储到数据仓库数据预处理模型训练参考背景向量化召回/语义向量召回是现在流行的一种推荐策略，简单来说就是训练一个DNN双塔模型，模型分为用户侧和项目侧，可以分别得到用户的embedding向量和项目的embedding向量，然后以用户向量和项目向量之间的距离作为作为推荐的衡量标准，通过最近邻查询，找到用户最近的项目作为...