Halcon中两种实现旋转的方法rotate_image和affine_trans_image

本文介绍了在Halcon中实现图像旋转的两种方法:rotate_image和affine_trans_image。rotate_image简单易用,仅能实现绕图像中心旋转;而affine_trans_image更为灵活,能够绕任意点旋转,但实现步骤较为复杂。

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  Halcon中实现旋转的方式由两种。一种是rotate_image,该方式实现简单,但只能绕中心旋转。二是affine_trans_image,该方式实现较复杂,但是可以实现绕任意位置的旋转。

1 rotate_image
*ImageImageRotate分别是输入和输出图像
*Phi是输入的旋转度数
*interpolation是内插方式,默认为'constant' 
rotate_image(Image : ImageRotate : Phi, Interpolation : ) 
2 affine_trans_image

  该方式实现旋转需要3句代码。需要特别注意的是,hom_mat2d_rotate中的Px是通过Row值来传递,Py值通过Col值来传递。

*开辟一个旋转矩阵
(1)hom_mat2d_identity (HomMat2D)
*为旋转矩阵赋值
*HomMat2D是输入的旋转矩阵
*Phi是输入的旋转角度
*Px和Py分别是输入的旋转中心x坐标值和y坐标值
*HomMat2DRotate是输出的旋转矩阵
(2)hom_mat2d_rotate( : : HomMat2D, Phi, Px, Py : HomMat2DRotate)
*实施旋转
*Image : ImageAffinTrans分别为输入输出图像
*HomMat2D是赋值后的旋转矩阵。注意:是赋值后的
*Interpolation是内插方式,默认为'constant' 
*AdaptImageSize是bool变量,判断输出图像的大小是否发生变化
(3)affine_trans_image(Image : ImageAffinTrans : HomMat2D, Interpolation, AdaptImageSize : ) 
### HalconRotateImage函数的用法或相关文档 在Halcon中,`RotateImage` 函数并不直接存在,但可以通过仿射变换(Affine Transformation)来实现图像旋转的功能。具体来说,可以使用 `hom_mat2d_identity`、`hom_mat2d_rotate` `affine_trans_image` 等函数组合完成图像旋转操作[^2]。 以下是实现图像旋转的具体方法: 1. 创建一个单位矩阵作为初始变换矩阵: ```cpp hom_mat2d_identity (HomMat2D); ``` 2. 为旋转矩阵赋值,指定旋转角度旋转中心点: ```cpp hom_mat2d_rotate (HomMat2D, Phi, Px, Py, HomMat2DRotate); ``` - `Phi`:旋转角度(以弧度为单位)。 - `Px` `Py`:旋转中心的 x y 坐标。 - `HomMat2DRotate`:输出的旋转矩阵。 3. 使用旋转矩阵对图像进行仿射变换: ```cpp affine_trans_image (Image, ImageAffinTrans, HomMat2DRotate, 'constant', true); ``` - `Image`:输入图像。 - `ImageAffinTrans`:输出的旋转后图像。 - `HomMat2DRotate`:赋值后的旋转矩阵。 - `'constant'`:插值方式,默认为常量插值。 - `true`:判断是否调整输出图像的大小以适应旋转后的结果。 以下是一个完整的代码示例: ```cpp // 定义变量 HObject Image, ImageAffinTrans; double HomMat2D, Phi, Px, Py, HomMat2DRotate; // 读取图像 read_image (Image, 'example_image'); // 创建单位矩阵 hom_mat2d_identity (HomMat2D); // 设置旋转参数 Phi = deg_to_rad(45); // 将角度转换为弧度 Px = 256; // 旋转中心x坐标 Py = 256; // 旋转中心y坐标 // 计算旋转矩阵 hom_mat2d_rotate (HomMat2D, Phi, Px, Py, HomMat2DRotate); // 对图像进行仿射变换 affine_trans_image (Image, ImageAffinTrans, HomMat2DRotate, 'constant', true); ``` 此外,关于图像的基本信息,如通道数深度等,可以参考 Halcon 的图像处理基础[^3]。这有助于理解图像旋转过程中可能涉及的像素值变化。
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