SPSS统计学:斯皮尔曼等级相关系数

概念

斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’s rank correlation coefficient),也称为斯皮尔曼秩相关系数,是一种用于度量两个变量相关性的非参数统计方法。它是由查尔斯·斯皮尔曼(Charles Spearman)在1904年提出的。

特点

  1. 非参数方法:不需要数据服从特定的分布,适用于小样本数据。
  2. 适用于序数数据:当数据是排名或等级时,而不是实际的数值。
  3. 度量相关性:用于度量两个变量之间的相关程度,其值介于-1和1之间。值越接近1或-1,表示相关性越强;值接近0,则表示相关性较弱。

计算步骤

  1. 排名:将每个变量的观测值转换为排名。如果两个或多个值相同,则分配平均排名。
  2. 计算差值的平方:对于每一对观测值,计算它们的排名差值的平方。
  3. 求和:将所有差值的平方求和。
  4. 计算相关系数:使用以下公式计算斯皮尔曼等级相关系数:

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斯皮尔曼等级相关系数的优点是计算简单,适用于各种类型的数据,包括非正态分布的数据。缺点是当样本量较大时,计算较为复杂&#x

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