CF 445A Boredom DP

探讨了如何通过特定操作使数列清空并获得最大分数的问题,采用动态规划算法解决,通过选择或跳过元素来实现最优解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:一个数列,每次可以去掉一个值为a的数,同时也会删掉所有值为a-1,a+1的数。这样一个操作得到a分,问把这个数列清空则最多可得到多少分


分析:

对于值为i的数,只有选或不选两种可能。

令d[i][1]等于选择值为i的数可以得到的最大分数。

   d[i][0]为不选择可以得到的最大分数。

num[i]表示值为i的数量。

   d[i][1]=d[i-1][0]+num[i]*i;

   d[i][0]=max(d[i-1][1],d[i-1][0]);


注意可能会超int



#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <string>
#include <vector>
#include<map>
#define pi acos(-1.0)
#define eps 1e-6
#define inf 1<<30
#define INF 1ll<<60
#define ll long long
using namespace std;
int n;
int a[110000];
int num[110000];
ll d[110000][2];
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>a[i];
    }
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        num[a[i]]++;
    }
    d[1][1]=1*num[1];
    d[1][0]=0;
    for(int i=2;i<=100000;i++)
    {
        d[i][1]=d[i-1][0]+(ll)num[i]*i;
        d[i][0]=max(d[i-1][1],d[i-1][0]);
    }
    cout<<max(d[100000][1],d[100000][0])<<endl;
    return 0;
}



内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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