zoj 1721 判断2条线段(完全)相交

本文介绍了一种解决二维空间中起点到终点最短路径问题的算法,考虑到障碍线段的存在,通过判断线段间是否相交来确定两点是否可达,并使用SPFA算法求解最短距离。

给出起点,终点,与一些障碍线段。 求起点到终点的最短路。 枚举2点的距离,然后最短路。

2点可达条件:没有线段与这2点所构成的线段(完全)相交。

const double eps = 1e-8 ;

double  add(double x , double y){
        if(fabs(x+y) < eps*(fabs(x) + fabs(y))) return 0 ;
        return x + y ;
}

struct  Point{
        double x , y ;
        Point(){}
        Point(double _x , double _y):x(_x),y(_y){}
        Point operator + (Point o){
              return Point(add(x , o.x) , add(y , o.y)) ;
        }
        Point operator - (Point o){
              return Point(add(x , -o.x) , add(y , -o.y)) ;
        }
        Point operator * (double o){
              return Point(x*o , y*o) ;
        }
        double operator ^(Point o){
               return add(x*o.y , -y*o.x) ;
        }
        double dist(Point o){
               return sqrt((x-o.x)*(x-o.x) + (y-o.y)*(y-o.y)) ;
        }
        void  read(){
              scanf("%lf%lf" ,&x , &y) ;
        }
};

//判断2条线段完全相交
int  intersection(Point p1 , Point p2 , Point q1 , Point q2){
     double d1 = (p2 - p1) ^ (q1 - p1) ;
     double d2 = (p2 - p1) ^ (q2 - p1) ;
     double d3 = (q2 - q1) ^ (p1 - q1) ;
     double d4 = (q2 - q1) ^ (p2 - q1) ;
     return d1 * d2 < 0  &&  d3 * d4 < 0 ;
}

struct Line{
       Point s , t ;
       Line(){}
       Line(Point _s , Point _t):s(_s),t(_t){}
       int intersect(Line o){ // 直线与线段O是否相交
           return intersection(s , t , o.s , o.t) ;
       }
       void read(){
            s.read() , t.read() ;
       }
       friend bool operator < (const Line A ,const Line B){
            return A.s.x < B.s.x ;
       }
};

vector<Line> lisline  ;
vector<Point> lispoint  ;
double dist[100][100] ;
const  double inf = 1000000 ;

int   ok(Line now){
      for(int i = 0 ; i < lisline.size() ; i++){
            if(now.intersect(lisline[i])) return 0 ;
      }
      return 1 ;
}

void  getdist(){
      int i , j , n = lispoint.size()  ;
      for(i = 0 ; i < n ; i++){
          dist[i][i] = inf ;
          for(j = i+1 ; j < n ; j++){
              if(ok(Line(lispoint[i] , lispoint[j])))
                  dist[i][j] = dist[j][i] = lispoint[i].dist(lispoint[j]) ;
              else  dist[i][j] = dist[j][i] = inf ;
          }
      }
}

double  mindis[100] ;
bool    in[100] ;
double  spfa(){
        int i , j , u , v , n = lispoint.size() ;
        memset(in , 0 , sizeof(in)) ;
        for(i = 0 ; i < n ; i++)  mindis[i] = inf ;
        queue<int> q ;
        q.push(0) ;
        mindis[0] = 0.0 ;
        in[0] = 1 ;
        while(! q.empty()){
             u = q.front() ; q.pop() ;
             in[u] = 0 ;
             for(v = 0 ; v < n ; v++){
                 if(dist[u][v] == inf) continue ;
                 if(mindis[u] + dist[u][v] < mindis[v]){
                      mindis[v] = mindis[u] + dist[u][v] ;
                      if(! in[v]){
                            q.push(v) ;
                            in[v] = 1 ;
                      }
                 }
             }
        }
        return mindis[n-1] ;
}

int  main(){
     int t  , k  , n , i  , j  ;
     double x , y1 , y2 , y3 , y4 ;
     while(cin>>n && n!= -1){
          lisline.clear() ;
          lispoint.clear() ;
          lispoint.push_back(Point(0.0 , 5.0)) ;
          for(i = 1 ; i <= n ; i++){
              cin>>x>>y1>>y2>>y3>>y4 ;
              lispoint.push_back(Point(x , y1)) ;
              lispoint.push_back(Point(x , y2)) ;
              lispoint.push_back(Point(x , y3)) ;
              lispoint.push_back(Point(x , y4)) ;
              lisline.push_back(Line(Point(x , 0) , Point(x , y1))) ;
              lisline.push_back(Line(Point(x , y2) , Point(x , y3))) ;
              lisline.push_back(Line(Point(x , y4) , Point(x , 10.0))) ;
          }
          lispoint.push_back(Point(10.0 , 5.0)) ;
          getdist() ;
          double s = spfa() ;
          if(s == inf)  puts("-1") ;
          else  printf("%.2lf\n" , s) ;
     }
     return 0 ;
}


### ZOJ 1088 线段树 解题思路 #### 题目概述 ZOJ 1088 是一道涉及动态维护区间的经典问题。通常情况下,这类问题可以通过线段树来高效解决。题目可能涉及到对数组的区间修改以及单点查询或者区间查询。 --- #### 线段树的核心概念 线段树是一种基于分治思想的数据结构,能够快速处理区间上的各种操作,比如求和、最大值/最小值等。其基本原理如下: - **构建阶段**:通过递归方式将原数组划分为多个小区间,并存储在二叉树形式的节点中。 - **更新阶段**:当某一段区间被修改时,仅需沿着对应路径向下更新部分节点即可完成全局调整。 - **查询阶段**:利用懒惰标记(Lazy Propagation),可以在 $O(\log n)$ 时间复杂度内完成任意范围内的计算。 具体到本题,假设我们需要支持以下两种主要功能: 1. 对指定区间 `[L, R]` 执行某种操作(如增加固定数值 `val`); 2. 查询某一位置或特定区间的属性(如总和或其他统计量)。 以下是针对此场景设计的一种通用实现方案: --- #### 实现代码 (Python) ```python class SegmentTree: def __init__(self, size): self.size = size self.tree_sum = [0] * (4 * size) # 存储区间和 self.lazy_add = [0] * (4 * size) # 延迟更新标志 def push_up(self, node): """ 更新父节点 """ self.tree_sum[node] = self.tree_sum[2*node+1] + self.tree_sum[2*node+2] def build_tree(self, node, start, end, array): """ 构建线段树 """ if start == end: # 到达叶节点 self.tree_sum[node] = array[start] return mid = (start + end) // 2 self.build_tree(2*node+1, start, mid, array) self.build_tree(2*node+2, mid+1, end, array) self.push_up(node) def update_range(self, node, start, end, l, r, val): """ 区间更新 [l,r], 加上 val """ if l <= start and end <= r: # 当前区间完全覆盖目标区间 self.tree_sum[node] += (end - start + 1) * val self.lazy_add[node] += val return mid = (start + end) // 2 if self.lazy_add[node]: # 下传延迟标记 self.lazy_add[2*node+1] += self.lazy_add[node] self.lazy_add[2*node+2] += self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+1] += (mid - start + 1) * self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+2] += (end - mid) * self.lazy_add[node] self.lazy_add[node] = 0 if l <= mid: self.update_range(2*node+1, start, mid, l, r, val) if r > mid: self.update_range(2*node+2, mid+1, end, l, r, val) self.push_up(node) def query_sum(self, node, start, end, l, r): """ 查询区间[l,r]的和 """ if l <= start and end <= r: # 完全匹配 return self.tree_sum[node] mid = (start + end) // 2 res = 0 if self.lazy_add[node]: self.lazy_add[2*node+1] += self.lazy_add[node] self.lazy_add[2*node+2] += self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+1] += (mid - start + 1) * self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+2] += (end - mid) * self.lazy_add[node] self.lazy_add[node] = 0 if l <= mid: res += self.query_sum(2*node+1, start, mid, l, r) if r > mid: res += self.query_sum(2*node+2, mid+1, end, l, r) return res def solve(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() N, Q = int(data[0]), int(data[1]) # 数组大小 和 操作数量 A = list(map(int, data[2:N+2])) # 初始化数组 st = SegmentTree(N) st.build_tree(0, 0, N-1, A) idx = N + 2 results = [] for _ in range(Q): op_type = data[idx]; idx += 1 L, R = map(int, data[idx:idx+2]); idx += 2 if op_type == 'Q': # 查询[L,R]的和 result = st.query_sum(0, 0, N-1, L-1, R-1) results.append(result) elif op_type == 'U': # 修改[L,R]+X X = int(data[idx]); idx += 1 st.update_range(0, 0, N-1, L-1, R-1, X) print("\n".join(map(str, results))) solve() ``` --- #### 关键点解析 1. **初始化与构建**:在线段树创建过程中,需要遍历输入数据并将其映射至对应的叶子节点[^1]。 2. **延迟传播机制**:为了优化性能,在执行批量更新时不立即作用于所有受影响区域,而是记录更改意图并通过后续访问逐步生效[^2]。 3. **时间复杂度分析**:由于每层最多只访问两个子树分支,因此无论是更新还是查询都维持在 $O(\log n)$ 范围内[^3]。 ---
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