352. Data Stream as Disjoint Intervals

最新推荐文章于 2022-07-14 20:57:05 发布

Lvfucius

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本文介绍了一种使用链表数据结构处理大量合并操作的算法，针对数据流中非连续区间较少的情况，实现对输入数据流的有效总结。通过实例演示了如何在接收到一系列非负整数时，将出现过的数字概括为不相交的区间列表。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

Given a data stream input of non-negative integers a1, a2, …, an, …, summarize the numbers seen so far as a list of disjoint intervals.

For example, suppose the integers from the data stream are 1, 3, 7, 2, 6, …, then the summary will be:

[1, 1]
[1, 1], [3, 3]
[1, 1], [3, 3], [7, 7]
[1, 3], [7, 7]
[1, 3], [6, 7]
Follow up:
What if there are lots of merges and the number of disjoint intervals are small compared to the data stream’s size?

思路

题目要求是合并多，而且不连续的interval相比输入的数据量比较少，所以这边选择用链表来作为存储的数据结构。插入时基本就是按要求来，该合并合并该插入新的就插入新的，输出时遍历一遍就可以。

代码

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */
class SummaryRanges {
public:
    struct Node{
        Interval intv;
        Node *next;
        Node() : intv(-2, -2), next(NULL) {}
        Node(int s, int e) : intv(s, e), next(NULL) {}
    };
    Node *pBegin;
    /** Initialize your data structure here. */
    SummaryRanges() {
        pBegin = new Node();
    }
    
    void addNum(int val) {
        Node *pCur = pBegin, *pNext, *pTemp;
        while((pCur->intv).end - val < -1){
            if(pCur->next == NULL){
                pCur->next = new Node(val, val);
                return;
            }
            pNext = pCur->next;
            if((pNext->intv).start >= val){
                if((pNext->intv).start <= val+1){
                    (pNext->intv).start = val;
                    return;
                }
                else{
                    pTemp = pCur->next;
                    pCur->next = new Node(val, val);
                    pCur->next->next = pTemp;
                    return;
                }
            }
            else if((pNext->intv).end >= val)
                return;
            pCur = pCur->next;
        }
        (pCur->intv).end = val;
        if(pCur->next == NULL)
            return;
        pNext = pCur->next;
        if((pNext->intv).start - val == 1){
            (pCur->intv).end = (pNext->intv).end;
            pCur->next = pNext->next;
            delete[] pNext;
        }        else
            (pCur->intv).end = val;
        return;
    }
    
    vector<Interval> getIntervals() {
        Node *pCur = pBegin->next;
        vector<Interval> vOut;
        while(pCur != NULL){
            vOut.push_back(pCur->intv);
            pCur = pCur->next;
        }
        return vOut;
    }
};

感想

写代码的时候感觉思路比较乱，想不大清楚判断的顺序应该怎么写比较好，最后莫名其妙就通过了，但代码看着就很丑。。。等啥时候有时间再看看怎么调整吧。另外，如果题目的要求反过来，合并比较少分开的interval很多的话思路应该要改变，主要的时间消耗应该会在搜索上，那可能一些近似平衡的二叉树结构会更快一下吧。