python pandas 拼接

最新推荐文章于 2025-02-19 17:29:28 发布

内心的笃定

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分类专栏： python数据分析文章标签： python pandas 拼接

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本文详细介绍了如何使用Python的Pandas库进行数据帧的拼接操作，包括concat和merge函数的使用，以及如何处理不同数据集之间的连接键和重叠列。通过实例演示，帮助读者掌握在数据分析中高效整合多个数据源的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
import numpy as np
#将两个Series拼接成DataFrame可以使用pd.DataFrame([Series1,Series2])
#将两个DataFrame拼接成一个DataFrame可以使用pd.concat([DataFrame1,DataFrame2])
#如果两个Series使用pd.concat(axis=0)进行拼接，最后的结果还是一个Series
#将一个Seried拼接到一个DataFrame中，使用DataFrame.append()
#两个DataFrame使用append()会出现什么结果呢?和使用pd.concat()的效果一样
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4) ,columns=list('abcd'),index=[1,2,4])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4) ,columns=list('abcd'),index=[0,3,5])
print(df1)
s1=df1.loc[1]
s2=df1.loc[2]
s4=df1.loc[4]

print('======将两个Series拼接======')
ss1=pd.DataFrame([sss1,sss2])
print(ss)

print('======将两个DataFrame拼接======')
dff=pd.concat([df1,df2])
print(dff)

print('======两个Series使用concat拼接，axis=0======')
ss2=pd.concat([sss1,sss2],axis=0)
print(ss2)
print(type(ss2))#还是一个Series

print('======两个Series使用concat拼接，axis=1======')
ss3=pd.concat([sss1,sss2],axis=1)
print(ss3)
print(type(ss3))#这是一个DataFrame

print('======将一个Series拼接到一个DataFrame上======')
ds=df1.append(s1)
print(ds)

print('======将两个DataFrame拼接，效果和pd.concat一样======')
dd=df1.append(df2)
print(dd)

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