我在conda下创建了tensorflow的env,然而在jupyter notebook中却无法选择此kernel,历经google多方搜索,解决方法如下。
首先在conda下激活env
activate tensorflowenv
然后安装ipykernel
pip install ipykernel
最后将此kernel链接到jupyter notebook中
python -m ipykernel install --user --name tensorflowenv --display-name "Python (tensorflowenv)"
此后无论时候是使用默认的env还是自定义的env,都能在kernel中进行切换。
ps:系统 Win10
本文详述如何在conda环境下为TensorFlow环境配置Jupyter Notebook的Kernel,确保能在Win10系统上顺利切换至自定义的TensorFlow环境进行开发。
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