如何在Jupyter Notebook中使用Tensorflow

下边是原文链接，中文翻译如下
http://stackoverflow.com/questions/35771285/using-tensorflow-through-jupyter-python-3

解决该问题主要参考Using a virtualenv in an IPython notebook。下面我们一步一步说明一下具体怎样做。

在这里，我使用了Anaconda来安装配置TensorFlow

1. 打开终端
2. 运行下面的命令来启用TensorFlow source activate tensorflow
3. 现在我们已经进入了TensorFlow的环境，我们要在这个环境中安装iPython和jupyter，运行下面的命令conda install ipython以及conda install jupyter
4. 下面的步骤基本上按照Using a virtualenv in an IPython notebook中的进行，只是多加了一点内容。首先运行下面的命令，ipython kernelspec install-self --user,我这里得到的结果是Installed kernelspec python3 in /Users/charliebrummitt/Library/Jupyter/kernels/python3
5. 运行下边的命令mkdir -p ~/.ipython/kernels
   然后运行下边的命令，使用你选择的名字来代替<kernel_name>（我使用的tfkernel），并且使用第4步中得到的路径(例如，~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX)来替换下方命令中的第一个路径。mv ~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX ~/.ipython/kernels/<kernel_name>
6. 现在，打开Jupyter Notebook，选择Kernel -> Change kernel，你将看到一个新的kernel。但是，新的kernel与你之前的kernel拥有相同点名字，运行下边的命令，给你的新kernel起一个不同的名字。cd ~/.ipython/kernels/tfkernel/。接着，运行vim kernel.json来编辑kernel.json文件，将"display_name"中的默认值Python 3替换为你的新名字，然后保存，并退出。
7. 打开一个新的Jupyter Notebook，输入一行import tensorflow as tf并运行，如果没有出现任何错误，那么就搞定了。

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