对jupyter notebook运行时出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”的解决方案

最新推荐文章于 2025-06-26 18:11:39 发布

小神龙ryc

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分类专栏：编译环境文章标签： tensorflow dead kernel cudnn cuda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38375534/article/details/87075564

在jupyter notebook上运行Tensorflow卷积神经网络时遇到'The kernel appears to have died. It will restart automatically'的错误。尝试过多种解决方案无效，最后在github上找到问题所在，原因是cudnn版本过高。将cudnn从7.4降至7.0版本后，问题得到解决。详细步骤包括下载相应版本的cudnn并覆盖到cuda目录下，确保系统配置为win7，GTX960M，tensorflow-gpu1.5和cuda9.0。

1、前天在jupyter notebook 上运行tensorflow的代码时（主要是卷积神经网络，用小笔记本上的GPU），运行没多久，出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”。
在这里插入图片描述
试了很多遍，一直都是这样。但是又运行之前的Tensorflow基础运算和全连接神经网络的程序，都可以运行，只有开始跑卷积神经网络的时候出现崩溃问题。
在优快云上浏览了很多博主的经验贴解决方案，但无奈自己试了后还是不行，遂到github上去寻找，于是找到了一个同样问题的讨论。github讨论
其中最高赞答案：
在这里插入图片描述
安装了这个包之后，我的tf也无法正常调用了2333（tf1.5，cuda9.0，cudnn7，可能是tf版本不同导致）
后面把这个包删了还是无法调用tf，于是装上了这个包，把它和tf1.5一块卸了，再把tf1.5装上，恢复到了原来状态，可以调用tf了2333.