对jupyter notebook运行时出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”的解决方案

在jupyter notebook上运行Tensorflow卷积神经网络时遇到'The kernel appears to have died. It will restart automatically'的错误。尝试过多种解决方案无效,最后在github上找到问题所在,原因是cudnn版本过高。将cudnn从7.4降至7.0版本后,问题得到解决。详细步骤包括下载相应版本的cudnn并覆盖到cuda目录下,确保系统配置为win7,GTX960M,tensorflow-gpu1.5和cuda9.0。

1、前天在jupyter notebook 上运行tensorflow的代码时(主要是卷积神经网络,用小笔记本上的GPU),运行没多久,出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”。
在这里插入图片描述
试了很多遍,一直都是这样。但是又运行之前的Tensorflow基础运算和全连接神经网络的程序,都可以运行,只有开始跑卷积神经网络的时候出现崩溃问题。
在优快云上浏览了很多博主的经验贴解决方案,但无奈自己试了后还是不行,遂到github上去寻找,于是找到了一个同样问题的讨论。github讨论
其中最高赞答案:
在这里插入图片描述
安装了这个包之后,我的tf也无法正常调用了2333(tf1.5,cuda9.0,cudnn7,可能是tf版本不同导致)
后面把这个包删了还是无法调用tf,于是装上了这个包,把它和tf1.5一块卸了,再把tf1.5装上,恢复到了原来状态,可以调用tf了2333.

最后仔细看了下cmd上的错误提示:
在这里插入图片描述

2、最终解决方案:将cudnn降级,从7.4降到7.0版本
配置:win7系统
GTX960M
tensorflow-gpu1.5
cuda9.0
cudnn7.4
首先下载cudnn

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