本文介绍了如何在Jupyter Notebook上配置TensorFlow和Keras环境。首先，确保安装了TensorFlow，然后通过conda安装ipython和jupyter。接着，使用ipython kernelspec install-self --user命令来安装内核，并在Jupyter Notebook中运行测试，成功运行则表明配置完成。
jupyter中使用TensorFlow 在激活TensorFlow之后安装ipython和jupyter
Tensorflow的安装见之前发的 win10+python3.6+tensorflow-cpu+keras+Pycharm环境下的tensorflow配置方法
接win10+python3.6+tensorflow-cpu+keras+Pycharm环境下的tensorflow配置方法
(tensorflow) C:\Users\Administrator>python
Python 3.6.11 [MSC v.1916 
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