基于web的深度学习图像处理界面开发（二）

         现在很多搞算法的人，跑跑代码，比如训练和测试代码搞得飞溜，但想把算法代码打包成一个软件，比如给它包装一个界面，就不会了，一般来说，对使用python的人来说，界面的开发有两种，一种是桌面界面基于qt，另外一种是网页界面基于web。本文的猪脚是基于web开发一个界面。

        Web开发界面可以使用Python来创建。下面是一些常见的库和工具，可以在Python中进行Web开发界面的设计和构建：

        1.Flask（https://flask.palletsprojects.com/） - Flask是一个轻量级的Web应用程序框架，适合于小型项目或原型开发。它提供了基本的路由、模板引擎等功能，并支持与数据库交互。

        2.Django（https://www.djangoproject.com/）- Django是一个全功能的Web应用程序框架，非常适合大型复杂项目。它提供了ORM（对象关系映射）、表单处理、身份认证等高级特性，同时也有自动生成管理后台的功能。

        从头再开始学这两个东西，我感觉又要掉很多头发，为了我们的发量幸福，必须搞点简单的方法，那么nicegui则就横空而出了。NiceGUI 是一个基于Python的开源库,它提供了一种优雅的方式来创建Web界面。 通过NiceGUI,开发人员可以使用Python编写代码来构建交互式用户界面,而无需熟悉前端开发技术

        下面界面的开发，需要有一点的基础，建议先看看我写的另外一篇文章：