weixin_42152901的博客

spark原著，秉承原作者和译者，共享。优快云只能1分，不能免费。。。

在周王朝，国王可以合法地拥有一百零一个妻子——一个大老婆和一百个小老婆。她们的编制是这样的焉：超级：“王后”，一人。地位跟国王相等。第一级：“夫人”，三人。啥事也不干，只陪伴国王（坐论礼妇）。第二级：“嫔”，九人。负责处理皇宫事务（掌教四德）。第三级：“世妇”，二十七人。主持祭典和招待入官朝觐的贵妇。第四级。“女御”，八十一人。专门供国王庆上娱乐。谋大一统

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1. 训练要点 (1) 使用socket连接方式获取数据源。 (2) DStream的转换操作。 2. 需求说明 从一台服务器的8888端口上收到一个以换行符为分隔符的多行文本,要从中筛选出包含单词error的记录,并把它打印出来。 3. 实现步骤 (1) 启动Spark独立集群模式并启动spark-shell。 spark-shell –master local[2]

按照如下要求完成脚本的编写，并输出运行做屏，项目名称：脚本方式实现监控错 误日志文件，要求如下： 1、脚本2大功能： 目标文件大于某一设定阀值，则移动该文件到某一个指定目录； 目标文件含有ERROR信息，则发出告警邮件到特定邮箱； 2、要求如下： 1） 被监控的文件名和路径可设； 2） 文件大小报警阈值可设； 3） 文件移动目标目录可设置； 4） 报警邮箱地址可设； 5） 移动的文件名在文件名后加带年月日时分秒； 6） 监控需要写日志：记录监控文件的大小、移动信息、发报警邮件信息； 7） 监控周期为1分钟； 8） 测试过程：手动模拟文件增长，直到达到移动阈值； 9） 测试过程：手动在目标文件输入ERROR信息，触发告警邮件； 3、提交本次试卷的脚本和运行截屏： 1） 全量脚本：监控脚本、发邮件脚本； 2） 运行截屏：测试过程截屏、显示日志记录、文件移动的源目录和备份目录； 注意：提交以上两部分内容、打包成一个包名为“学号+姓名”压缩文件。例如：20

1. Linux与Windows FTP服务器的配置及其文件的上传与下载。要求所有操作必须描述过程和拷贝计算机屏幕。 2. 在Linux中添加两个用户dog和cat，用户dog给用户cat发一个邮件，内容不少于1000字符，并附一个2020年日历文件的附件。在cat中查看收到的邮件和附件。每一步骤都必须拷贝计算机屏幕。 按空格往下翻。 3. 使用vi编辑器编辑下列文章。 （1） 输入第一篇外语文章2000字符，第二篇文章1000字符，第三篇文章1000字符。用Linux命令分别显示三篇文章的内容。（拷贝计算机屏幕） （2） 将第二篇文章的内容复制到第一篇文章的开始处。将第三篇文章复制到第一篇文章的结尾处。（拷贝计算机屏幕） （3） 三篇文章中的每一行必须要显示行号。（拷贝计算机屏幕） （4） 搜索功能实现第一篇文章中的某个单词多次搜索。（拷贝计算机屏幕） （5） 替换功能实现第一篇文章中的某个单词多次替换。（拷贝计算机屏幕） 4. 上完这门课程后，有什么感想，有什么意见和建议？ 5. 提交纸质版（A4纸打印）+电子稿（word文件，命名格式：学号_姓名.docx）。 6. 排版要美观，字体选小四宋体。不能复印。封面订两个针。

CS2000 – Computer Systems Laboratory Assessment 2020 (Open Book) Trimester 2, 2020 Duration: 2 Hours Total Marks: 15

# Additional Help for SQL++ and Mondial The [AsterixDB documentation on SQL++](https://asterixdb.apache.org/docs/0.9.4/sqlpp/manual.html) is a very valuable resource. This guide is only intended to give more tangible examples and explanation as to how SQL++ works and point out probably useful features of SQL++ for the homework. Completing this HW is not at all dependent on the material covered here. You are allowed to use the entirety of SQL++ to complete the assignment. Understanding Your Data (`mondial.adm`)

CSE 414 Homework 7: Parallel Data Processing and Spark Objectives: To write distributed queries. To learn about Spark and running distributed data processing in the cloud using AWS. What to turn in: Your Spark code in the sparkapp.py file. Spark Programming Assignment (75 points) In this homework, you will be writing Spark and Spark SQL code, to be executed both locally on your machine and also using Amazon Web Services. We will be using a similar flight dataset used in previous homework. This time, however, we will be using the entire data dump from the US Bureau of Transportation Statistics, which consists of information about all domestic US flights from 1987 to 2011 or so. The data is in Parquet format. Your local runs/tests will use a subset of the data (in the flights_small directory) and your cloud jobs will use the full data (stored on Amazon S3)

简单的统计报告就在这个压缩包中。同时包括支持分析的公开数据，可供检查和二次开发使用。 数据采集自网络公开数据，可作为学习交流参考，不要作为投资依据！ （ 数据报告依赖的数据： baseinfo:基础数据（曾用名、上市日期、股票ID） daily：日线数据 GP：股评数据 LH：龙虎数据 ）

Spark作为优秀的开源系统，在监控方面也有自己的一整套体系。一个系统有了监控功能后将收获诸多益处，如可测试性、性能优化、运维评估、数据统计等。Spark的度量系统使用codahale提供的第

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