利用WeNet进行Squeezeformer 训练

在WeNet框架中训练Squeezeformer模型，可按照以下步骤进行：

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一、环境准备

1. 安装依赖

   • 确保已安装PyTorch（≥1.10）、CUDA（≥11.3）和WeNet（需支持Squeezeformer分支）。
   • 参考官方GitHub安装依赖：

     bash

     pip install -r requirements.txt

2. 获取代码

   • 克隆WeNet仓库并切换到支持Squeezeformer的分支：

     bash

     git clone https://github.com/wenet-e2e/wenet.git
     cd wenet
     git checkout squeezeformer_support  # 具体分支名需参考官方更新

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二、数据准备

1. 数据集格式

   • 准备Kaldi格式的数据集（如LibriSpeech），包含wav.scp, text, utt2spk等文件。
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