LLM-大模型训练-步骤(一):词表扩充【sentencepiece】​

项目通过sentencepiece在通用中文语料上训练了20K词表,并与原版LLaMA的32K词表合并,形成49953个token的中文LLaMA词表。在fine-tune阶段,Alpaca词表大小为49954,提供merge_tokenizers.py脚本用于词表扩充,详细教程和训练细节可在项目Wiki中查阅。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

GitHub项目:Chinese-LLaMA-Alpaca

由于原版LLaMA对中文的支持非常有限,本项目在原版LLaMA的基础上进一步扩充了中文词表。

  • 在通用中文语料上训练了基于sentencepiece的20K中文词表并与原版LLaMA模型的32K词表进行合并
  • 排除重复的token后,得到的最终中文LLaMA词表大小为49953
  • 需要注意的是,在fine-tune阶段Alpaca比LLaMA多一个pad token,所以中文Alpaca的词表大小为49954

更多关于中文词表扩充的动机,可参考

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