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本文介绍了Stable Diffusion这一开源AI模型，该模型在文本转图像生成方面表现出色。文章详细阐述了通过Huggingface平台和GitHub的两种安装部署方法，并提供了运行示例，包括文本转图像和图像加文本转图像的模式。安装过程中涉及CLIP和taming-transformers等包的安装，模型权重下载及参数设置。
最近大火的Stable Diffusion也开源了(20220823);
我也本地化测试了一下效果确实比Dall-E mini强太多了，对于我们这些玩不上Dall-E2的这个简直就是就是捡钱的感觉，当然后期跑起来，稍微不注意显存就炸了。
这里我写一下安装过程，具体分为两个安装流程；
流程1 -- Hubggingface的方式安装
使用Huggingface的模式进行直接安装。
CompVis/stable-diffusion-v1-1 · Hugging Facehuggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-1正在上传…重新上传取消
注册
第一个工作需要注册账户，可以关联github；
注册后在个人目录下有一个token号；链
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