本文探讨了任务型多轮对话系统的重要数据集，如WoZ&MultiWOZ、DSTC、中文多轮对话数据集、千言、CrossWoz和医患对话数据集等。针对多轮对话数据的科学采集，提出了减少错误的方法，为构建鲁棒的对话系统提供参考。
研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，学术界需要公开的数据集来证明模型的效果，工业界更需要以数据集为基础来构建更鲁棒的对话系统，那么业界成熟的对话系统数据集有哪些呢，对于多轮，如何更科学的采集数据减少错误呢，本文调研了一些近来一些方案供参考。
WoZ&MultiWOZ
DSTC
中文多轮对话数据集
千言
CrossWoz
医患对话数据集
多领域知识驱动的中文多轮对话数据集
参考资料：
【多轮对话】任务型多轮对话数据集和采集方法
对话系统-“任务型”多轮对话：任务型多轮对话数据集和采集方法
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
