图卷积神经网络(GCN)理解与tensorflow2.0代码实现
图卷积神经网络(GCN)理解与tensorflow2.0代码实现_VariableX的博客-优快云博客_图卷积神经网络代码实现
要明白GCN就是一个公式,这是因为 “时域上的卷积等价于频域上的乘积”
本文详细介绍了图卷积神经网络(GCN)的基本概念,阐述了其数学原理,并通过TensorFlow2.0实现了GCN的代码示例。GCN是一种利用图结构进行数据建模的深度学习方法,适用于处理非欧几里得数据,如社交网络、化学分子结构等。文章强调了GCN公式背后的时域与频域等价思想,为读者提供了深入理解GCN的视角。
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