AcceptedLin的博客

计算广告中主要模块、策略及其场景本文将会讲述计算广告（主要是DSP）中的主要模块、用到的策略及其场景。笔者希望大家能和ta一样，在了解广告业务的同时，还能对策略的设计有一定了解，总结出一些通用的方法。本文分三个部分：功能和策略，主讲功能型产品和策略型产品的区别； 架构综述，主讲广告系统的流程、模块和技术架构； 算法和场景，主讲各个模块...

点击率预估方法总结点击率预估方法总结前言：最近一直在做帖子维度的CTR预估，尝试了好些方法，把一些经过和想法记录下来。C表示点击数，I表示展示数，p表示CTR1. 普通方法p=C/I直接使用帖子的点击数除以曝光数，存在的问题很明显：1. 可能有的帖子曝光数很少，甚至为 0，...

《Deep Neural Networks for YouTube Recommendation》译读摘要youtube 代表了目前规模最大、最复杂的工业推荐系统之一。在这篇文章里，我们从系统的角度上重点讲述深度学习带来的巨大效果提升。根据经典的信息检索二分法，本文分为2阶段：首先，我们详细描述了一个候选集生成模型和一个深度排序模型。然后，我们还提供了一些从设计、迭代和维护庞大用户...

学习排序 Learning to Rank：从 pointwise 和 pairwise 到 listwise，经典模型与优缺点Ranking 是信息检索领域的基本问题，也是搜索引擎背后的重要组成模块。本文将对结合机器学习的 ranking 技术——learning2rank——做个系统整理，包括 pointwise、pairwise、listwise 三大类型，它们的经典模型，解决了什么问题...

ESMM模型学习基于阿里的ESMM模型，待补充参考：

理解NDCG排序指标关于NDCG，wiki给点解释很详细，这里我谈谈我的理解。 NDCG（Normalizeddiscounted cumulative gain）：是用来衡量排序质量的指标。 其中一种计算公式如下： 先从理解CG,DCG入手。CG（cumulative gain），累...