AcceptedLin的博客

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SVM实现多分类的方案SVM本身是一个二值分类器　　SVM算法最初是为二值分类问题设计的，当处理多类问题时，就需要构造合适的多类分类器。　　目前，构造SVM多类分类器的方法主要有两类　　（1）直接法，直接在目标函数上进行修改，将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中，通过求解该最优化问题“一次性”实现多类分类。这种方法看似简单，但其计算复杂度比较高，实现起来比较困难，只适合用于小型问题中；　　...

        Rapid and Accurate Image Super Resolution__II在github：https://github.com/HerrHao/RAISR上有研友写了部分代码，并没有完全实现论文，虽然效果也不怎样理想，但是使用滤波器的方法代替字典速度提高了好多。不多说了，下面是论文的框架主要分为以几个部分：1）对图像进行简单的插值; 2）使用哈希...

                         图像处理算法--高斯模糊高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。高斯模糊相信很多学习p图的人并不陌生,它能够让一张图片产生需要的模糊效果.提起高斯模糊,我们应该联想到正态分布，所...