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解决uclibc编译工具链编译报错问题:'round' is not a member of 'std' error: no matching function for

君正T41交叉编译ffmpeg、opencv并做h264软解，利用君正SDK做h264硬件编码

交叉编译libyuv库，提升yuv转RGBA的速度

opencv版本错误问题

记帮两个同事解决的一个奇怪bug

将.mp4视频文件转成.yuv视频文件C++代码备份

发现效果还是不对，这是因为我想反了，其实diff图中，右下角黑色那块，黑色的的像素值低， 所以，我thresh不应该设置成230，要设置成20，这样保留的就是右下角那块黑色的了。其实增加了三个if判断，对矩形进行过滤之后，上面的那个图片已经能够检测出差异了，但是我还有其他图片，发现效果还是不好，单纯这种优化方法还是不够，还需要继续优化。其实从diff图来看，opencv已经能够很明显的发现右下角的差异了，那么说明用这种方法其实是可以解决我这个问题的，那为什么最后的效果不好呢，我看了下我的diff图，

opencv4.4读取视频失败

undefined reference to cv::imread(std::__cxx11::basic_string

undefined reference to `cv::KalmanFilter::KalmanFilter()

[ERROR:0] image channels: 3在某程序中发现移植打印上面的内容，但是在程序中搜索没有搜到关键字，后来发现这行打印的由来是opencv的imwrite函数打出来的。cv::imwrite("./out.jpg", image_test);

编译某程序时提示undefined reference to `cv::imread(cv::String const&, int)'函数没定义，那肯定是某个库没有加，我以为imread这么普通的函数应该是在libopencv_core.so一类的库里面，于是makefile中加了这些LIBS := opencv_core opencv_video opencv_highgui opencv_imgproc opencv_photo opencv_videostab opencv_h

在把某盒子上的工程复制到另一个盒子上编译的时候提示如下错误/usr/bin/ld: warning: libgtk-x11-2.0.so.0, needed by ../../../3rdparty/opencv/lib/linux_lib/libopencv_highgui.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)/usr/bin/ld: warning: libgdk-x11-2.0.so.0, needed by ../../../3rd.

1.首先在ubuntu上安装RV1126的交叉编译工具链方法见RV1109_RV1126 EVB开发板环境搭建及使用总结中的步骤4.2.下载opencv源码并解压去Releases - OpenCV下载源码，我这里使用的3.4.12版本。3.

#include <fstream>#include <iostream>#include <thread>#include <string>#include <vector>#include <cuda_runtime_api.h>#include "opencv2/opencv.hpp"#include <unistd.h>#include <stdio.h>#include <.

# 顺时针旋转90度def RotateClockWise90(img): trans_img = cv2.transpose(img) new_img = cv2.flip(trans_img, 1) return new_img# 逆时针旋转90度def RotateAntiClockWise90(img): trans_img = cv2.transpose(img) new_img = cv2.flip(trans_img, 0) retu.

preprocess_output_data_保存的是IMAGE_RGB32F_PLANAR,也就是RRRR....RRGGG...GGGBBB..BBB,其中每个R或者G都占一个float.下面将preprocess_output_data_转换成Mat.方法一: cv::Mat resMat = Mat(w, h, CV_32FC3); for(int i=0; i < h; i++)//i表示在第几行. { for(int j =0;j&

#include <fstream>#include <iostream>#include <thread>#include <string>#include <vector>#include <cuda_runtime_api.h>#include "opencv2/opencv.hpp"#include <unistd.h>using namespace cv;void padding_resiz.

cv::VideoCapture cap;cv::VideoWriter output_video;cap.open("./test.avi");while(1){ cv::Mat frame; cap >> frame; cv::Mat img=frame.clone(); int video_fps = cap.get(CAP_PROP_FPS); //获取帧率 cv::imwrite("/data/zhangyong/yolo.

参考文献：https://www.cnblogs.com/gune/articles/3374651.html

在某个项目中把opencv2.4升级到4.4时，遇到下面的错误： /usr/bin/ld: /tmp/ccV9xYuG.o: undefined reference to symbol '_ZN2cv6imreadERKSsi'/opt/opencv-4.4.0-build/lib64/libopencv_imgcodecs.so.4.4: error adding symbols: DSO missing from command linecollect2: error: ld returned

1.安装opencv-contrib-python首先要安装opencv-contrib-python，否则会提示如下错误：Traceback (most recent call last):File "sift.py", line 7, in <module>sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d'安装时要注意，ope

YUV数据的几种采样格式以及保存方式1.YUV数据的几种采样格式4:4:4 这个不用解释了,这是每个像素占三个字节的内存.4:2:2 Y0U0V0 Y1U1V1 Y2U2V2 Y3U3V3对于这四个像素,采样之后存放的码流为:Y0U0 Y1V1 Y2U2 Y3V3,占用的内存大小为4+4/2 +4/2=84:2:0并不意味着只有Y和U而没有V,他指的是对于每行扫描...

在编译caffe的时候遇到下面的错误，用的是opencv4.0src/caffe/util/im_transforms.cpp:248:19: error: ‘CV_THRESH_BINARY_INV’ was not declared in this scope CV_THRESH_BINARY_INV | CV_THRESH_OTSU); ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~src/caffe/util/im_tra

C++: void putText(Mat& img, const string& text, Point org, int fontFace, double fontScale, Scalar color, int thickness=1, int lineType=8, bool bottomLeftOrigin=false )Parameters:参数1：，Mat& img，待写字的图片，我们写在img图上参数2：，const string& text，待显.

在用darknet做算法检测时，需要将opencv的mat转换成darknet的image结构，其实这一块代码在darknet源码里面是包含的，分别在下面这两个函数里面load_data_detection(){ src = load_image_mat_cv(filename, flag); image ai = image_data_augmentation(src, w, h, pleft, ptop, swidth, sheight, flip, jitter, dhue,

图像亮度异常检测主要就是求一张图片的平均亮度，如果大于阈值则判断为过亮，小于阈值则判断为过暗，实际使用时可能不是对整张图片进行检测，而是只检测图片的某个区域，这时候可以根据传入的坐标对特定区域进行检测。/***************************************************************************Description:根据传入的信号灯结构体，求出左上角和右下角的坐标parameter: lightStr:图像中包含的信号灯坐标；

在ubuntu16上面安装了HI3536的交叉编译工具链之后，在编译自己的代码时报如下的错误：D_FILE_OFFSET_BITS=64-I../include-g-rdynamic-std=c++11-oflowdetect_demo./main.o-lpthread-L../lib-lopencv_highgui-lopencv_imgproc-lopencv_core-lopencv_imgcodecs-lopencv_video-lopencv...

某项目中opencv版本由opencv3更换为opencv4之后，之前的代码编译出错，error: ‘CV_BGR2GRAY’ was not declared in this scope这是由于版本更新，宏定义发生了改变。修改方法为：将CV_BGR2GRAY改为cv::COLOR_BGR2GRAY...

某次编译caffe时使用的是opencv4，编译过程中出现如下错误：src/caffe/layers/window_data_layer.cpp:293:42: error: ‘CV_LOAD_IMAGE_COLOR’ was not declared in this scope cv_img = cv::imread(image.first, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);原因是在opencv4里面没有CV_LOAD_IMAGE_COLOR ，应该使用 cv::IMR...

1 sprintf(imagepath, "/mnt/md/test/mtcnn/images/%d.jpg", i); 4 printf("imagepath:%s\n", imagepath); 5 cv::Mat cv_img = cv::imread(imagepath, 3); 6 if (cv_img.empty()) 7 { 8 fprin...

如果是把YUV灰度图(只有Y分量)转化为Mat1 cv::Mat cv_img;2 cv::Mat cv_yuv(height, width, CV_8UC1, pFrame);//pFrame为YUV数据地址3 cv_img = cv::Mat(height, width, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 4 cv::cvtColor(cv_yuv, cv_...

公司项目中用到了opencv,但是当时项目比较着急，因此同事直接给了编译好的opencv的库，自己并没有尝试从头去编译，项目结束后有点时间，于是自己尝试去从头交叉编译opencv,现在把过程记录一下，后面再需要对OpenCV别的版本进行交叉编译的时候可以直接看自己的笔记。环境PC：vmware + ubuntu18.04交叉编译工具链：arm_hisiv300_linux(H...

std::string str; std::vector<unsigned char> buff; cv::imencode(".jpg", requestFace, buff); str.resize(buff.size()); memcpy(&s...

cv::Mat bgr(stSdcYuvData.frame.height, stSdcYuvData.frame.width, CV_8UC3);cv::Mat faceBgr = bgr(cv::Rect(0, 0, 500, 500));// Rect(x,y,width,height)

string faceStr; faceStr = base64_decode(faceImage); //faceImage是base64格式的jpg图片， std::vector<unsigned char> faceVec(faceStr.begin(), faceStr.end()); cv::Mat face...

int main(void){ VideoCapture capture("F:\\1.avi");//在嵌入式设备中这一句执行错误，挪到电脑上用VS没有错误， if (!capture.isOpened()) { printf("fail to open 1.avi\n"); } //新版opencv中CV_CAP_PROP_F...

此文源于在opencv学堂上看到的一篇文章，自己尝试了下，首先安装opencv4，在OpenCV的\sources\samples\dnn\face_detector目录下，有一个download_weights.py脚本文件，首先运行一下，下载模型文件。下载的模型文件分别为：Caffe模型res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemod...

本文系转载，原文网址为： https://blog.youkuaiyun.com/zhuangwu116/article/details/81136117 。自己在搭建caffe环境安装opencv2.4.13的时候编译出错， 本文完美的解决了自己的问题，另外自己使用的是cuda10.0,而非标题中的cuda9.0,opencv是2.4.13而非2.4.13.7 ...

做深度学习训练的时候，需要从mp4视频文件中抽帧得到图片数据，其中mp4文件是保存在一个大文件夹下的不同子文件夹下面的，用下面的python脚本实现import cv2import os"""根据传入的目录参数，得到该目录所有子文件夹下的所有的mp4文件"""def get_mp4path(main_dir): list_mp4 = [] for root, ...