cumtchw

在用darknet做算法检测时，需要将opencv的mat转换成darknet的image结构，其实这一块代码在darknet源码里面是包含的，分别在下面这两个函数里面load_data_detection(){ src = load_image_mat_cv(filename, flag); image ai = image_data_augmentation(src, w, h, pleft, ptop, swidth, sheight, flip, jitter, dhue,

平时我们在训练模型时，会利用预训练模型做迁移学习，但是有时候我们想前面的几层直接复用预训练模型的参数，然后只训练后面的几个网络层，这时候需要冻结参数，停止反向传播。1.首先获取预训练模型darknet partial cfg/cspdarknet53.cfg cspdarknet53.weights cspdarknet53.conv.104 104这样就获取了yolov4模型的前面104层的参数。2.修改cfg文件，在cfg文件中的104 layer后面增加参数：stopbackw

当我们在命令行中执行./darknet detect fridge.cfg fridge.weights dog.jpg时，代码流程是：detect到了detector.c文件里面的test_detector函数里面的test_detector，然后在test_detector函数里面首先用parse_network_cfg_custom读取 cfg配置文件，并且用load_weights加载权重文件，然后load_image加载图片，所以可以仿照test_detector函数编写获取网络某一层输出...

一：安装darknetgit clone https://github.com/AlexeyAB/darknet/修改makefile里面的值，GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=1OPENCV=1OPENMP=1LIBSO=1DEBUG=1然后进行编译cd darknetmake二：首先以VOC的数据格式准备好自己的数据VOCdevkit VOC2007 Annotations ImageSets...

一：安装darknetgit clone https://github.com/AlexeyAB/darknet/cd darknetmake如果有GPU并且安装了cuda，那么可以修改makefile，将cuda和cudnn修改为1.然后再make编译。二：数据处理，准备train.list test.list labels.txt这个不像caffe里面那样，train.txt里面每一行是图片路径名字，空格，然后是标签0 1 2. 在darknet里面，标签名字是包含在图片名字里..

基于darknet封装了initObjectDec函数和objectDectect，具体代码见自己的私密文章。

1.首先用命令行安装opencvsudo apt-get install libopencv-dev这样安装完成之后，编译darknet的时候提示No package 'opencv' found。解决方法为：报这个错是因为没有找到opencv.pc，但是opencv明明是安装了的，不过是OpenCV4，我在/usr/lib/aarch64-linux-gnu/pkgconf...

在nvidia jetson xavier NX安装了opencv，然后编译darknet，提示error: ‘IplImage’ does not name a type; did you mean ‘image’?解决方法是在src文件夹下查找错误里的image_opencv.cpp，将该文件内容全部替换为下面的内容，#ifdef OPENCV#include "std...

查看/usr/local/cuda-10.0/bin下是否有nvcc可执行程序，如果有则说明nvcc没有被设置为系统变量vim ~/.bashrc然后在末尾添加export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIB...