剑指offer:二维数组中的查找

本文介绍了一种高效的方法来查找二维数组中指定整数的算法,利用数组的有序特性,通过比较右上角元素来缩小搜索范围,实现快速定位。

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参考:http://www.07net01.com/2015/07/874135.html

描述

在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

解法

这是一道考查二维数组的理解和编程能力的题。

在二维数组在内存中是连续存储的。在内存中从上到下存储各行元素,在同一行中按照从左到右存储。

因此可以按照行号和列号来计算出相对数组首部的位置。

由于每一行 和 每一列都是有序的,因此,我们可以拿要查找的数与数组的右上角的数进行比较。

因为每一行从左到右递增,每一列从上到下递增。
所以查找一个数num,可以这样做:
首先拿num与右上角的数进行比较。
若相等,则直接返回,找到该数。
若num < 右上角数,则剔除右上角数所在列 col–
若num > 右上角数,则剔除右上角数所在行 row++

有了这个思路,我们就可以进行写代码了。

其实,还可以选择与左下角的数进行比较。方法与上述跟右上角数比较一样。

code

class Solution {
public:
    bool Find(vector<vector<int> > array,int target) {
        bool found = false;
        int row = array.size();
        int col = array[0].size();

        if(!array.empty() && row > 0 && col > 0){

            int crow = 0, ccol = col - 1;

            while(crow < row && ccol >= 0){
                if(array[crow][ccol] == target){
                    return true;
                }
                else if(array[crow][ccol] > target)
                    --ccol;
                else
                    ++crow;
            }
        }
        return false;
    }
};
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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