python filter

本文详细介绍了 Python 中的 filter 函数及其使用方法,并通过实例展示了如何利用 filter 进行数据筛选,同时比较了不同实现方式。

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filter在英文中是过滤的意思,在python中起到的就是一个过滤器的作用。这个函数是这样使用的:

filter(func, seq)

请允许我为您解释一下,func是一个布尔函数,返回真或是假,seq是一个队列,filter返回由seq队列中使func返回值为真的元素组成的队列。或许你有点糊涂,那么我来举个例子。假设,你收获了许多苹果,这些苹果有好有坏,你想选择出好的苹果。那么,你把所有的苹果排成一列,从第一个苹果到最后一个苹果,依次进入func函数,如果苹果是好的,func返回True,如果是坏的,返回False。如果某个苹果能让func返回True,就留下这个苹果,否则就丢掉。那么最后得到的就是全部是好的苹果。
这样一说你应该就明白了吧。
那么接下来,写个小程序好了。这个程序随机生成一些数,然后过滤掉偶数,留下奇数。

from random import randint

def odd(n):
    return n % 2

allNums = []
for eachNum in range(9):
    allNums.append(randint(1, 99))
print('allNums = ', allNums)
print('after filter = ', end='')
print(list(filter (odd, allNums)))

运行了几次,结果如下:

allNums =  [54, 8, 68, 6, 82, 14, 52, 38, 19]
after filter = [19]
allNums =  [4, 10, 11, 33, 44, 78, 69, 89, 42]
after filter = [11, 33, 69, 89]
allNums =  [93, 79, 56, 65, 60, 53, 56, 16, 29]
after filter = [93, 79, 65, 53, 29]
allNums =  [26, 46, 16, 52, 22, 63, 79, 63, 98]
after filter = [63, 79, 63]

让我们来重构改造一下,注意到odd()是非常简单以致与可以用lambda来代替:

from random import randint

allNums = []
for eachNum in range(9):
    allNums.append(randint(1, 99))
print('allNums = ', allNums)
print('after filter = ', end='')
print(list(filter (lambda x : x % 2, allNums)))

呵呵,效果不错,再来重构一下,可以用list来代替filter():

from random import randint

allNums = []
for eachNum in range(9):
    allNums.append(randint(1, 99))
print('allNums = ', allNums)
print('after filter = ', end='')
print([x for x in allNums if x % 2])

恩,挺好的,对吧,但是这样就够了吗?不,不够。我们还可以把它们全都合在一起:

from random import randint as ri

print([x for x in [ri(1, 99) for i in range(9)] if x % 2])

不错,到这儿,我就满意了。
总结一下,filter很好很强大,列表解析很黄很暴力。。。
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