数据挖掘算法-关联规则Apriori

最新推荐文章于 2024-10-31 11:22:10 发布

莫虚度

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文章标签：数据挖掘算法 Apriori

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013153546/article/details/51254614

本文详细介绍了如何使用R语言实现Apriori算法，并通过具体案例展示了其在数据挖掘领域的应用，包括设置工作空间、读取数据、构建交易集、设定支持度和置信度阈值，以及生成关联规则的过程。

Apriori算法R实现

##设置工作空间

install.packages("arules")
library ( arules )
#先用setwd设置工作空间，如D盘，并将相关数据拷贝到该目录下
setwd("D:/apriori")
#读入数据
data=read.table()
tr <- read.transactions("D:/apriori/data", format = "basket", sep=",")
summary(tr)
inspect(tr)
#支持度0.2,置信度0.5
rules0=apriori(tr,parameter=list(support=0.2,confidence=0.5))
rules0
inspect(rules0)