【Caffe】nccl的安装

最新推荐文章于 2024-06-28 09:34:14 发布
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分类专栏： Caffe
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013066730/article/details/86488291
本文详细介绍了如何从源代码编译安装NVIDIA的NCCL库，并将其集成到Caffe深度学习框架中，以加速多GPU训练过程。通过设置makefile.config文件中的USE_NCCL参数，可以启用Caffe对NCCL的支持。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

$ git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git
$ cd nccl
$ sudo make install -j8
$ sudo ldconfig

 出现以下情况表示编译成功。由于是编译到了默认的路径，所以caffe的makefile.config中不需要修改成INCLUDE_DIRS += /path/nccl/build/include    LIBRARY_DIRS += /path/nccl/build/lib

 

 然后直接打开makefile.config中的nccl接口

USE_NCCL := 1

然后编译caffe

make all -j $(($(nproc) + 1))  
make test -j $(($(nproc) + 1))  
make runtest -j $(($(nproc) + 1))  
make pycaffe -j $(($(nproc) + 1))

参考

https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/nccl-install-guide/index.html

https://github.com/NVIDIA/nccl

https://github.com/NVIDIA/nccl/releases

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