本文详细介绍了如何在系统上安装和编译Caffe，一个流行的深度学习框架，主要用于计算机视觉研究。首先，确保安装CUDA、CMake、Boost和OpenCV等依赖项。接着，从GitHub克隆Caffe源代码，配置编译选项，启用或禁用GPU支持。然后，使用CMake编译并安装Caffe。最后，通过运行MNIST示例验证安装是否成功。
Caffe安装与编译教程
在本文中，我们将介绍如何安装和编译Caffe，一个强大的深度学习框架。Caffe以其高效的计算和灵活的架构而闻名，被广泛应用于计算机视觉和深度学习研究领域。
步骤1：安装依赖项
首先，确保您的系统已经安装了以下软件包：
- CUDA（如果您计划使用GPU进行训练）
- CMake
- Boost
- OpenCV
可以使用包管理器（如apt、yum或brew）来安装这些依赖项。以下是在Ubuntu上安装这些依赖项的示例命令：
# 安装CUDA
sudo apt-get install cuda
# 安装CMake
sudo apt-get install cmake
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