caffe编译多GPU时安装nccl

最新推荐文章于 2024-06-20 00:42:09 发布
最新推荐文章于 2024-06-20 00:42:09 发布
阅读量332 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Caffe
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sdlypyzq/article/details/84035423
本文提供了一个简单的步骤来安装NVIDIA的NCCL库，首先通过git克隆NCCL源代码，然后进入NCCL目录，最后使用sudo权限进行编译安装并更新链接配置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git
cd nccl
sudo make install -j4
sudo ldconfig
caffe 问题集锦之使用cmake编译多GPU时，更改USE_NCCL=1无效
learning notes
06-26 7144
使用cmake编译caffe, 使用多GPU，更改nccl无效，USE_NCCL = 1在caffe_root目录中执行命令$mkdir build $cd build $cmake ..显示配置为： USE_NCCL 为OFF,再编译之后使用多gpu进行训练时会提示未使用nccl。解决方法先看nccl是否安装成功， 安装步骤为$ git clone https://github.com/N
5. PyTorch+NCCL源码编译
最新发布
Pretend的博客
06-27 2422
从源码编译PyTorch和NCCL，可以实现对NCCL源码进行修改以适应特定需求，并应用于实际的分布式训练中，本文基于torch 2.2.1和nccl 2.19.3描述了一个大致过程，并验证了源码更改的有效性。
【Caffe】nccl的安装
mjiansun的专栏
01-15 2666
$ git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git $ cd nccl $ sudo make install -j8 $ sudo ldconfig  出现以下情况表示编译成功。由于是编译到了默认的路径，所以caffe的makefile.config中不需要修改成INCLUDE_DIRS += /path/nccl/build/include  ...
caffe---之NCCL
zxyhhjs2017的博客
11-07 1768
最近用caffe多GPU联调时遇到问题，如果正常用caffe的多gpu训练而不加初始化模型，末尾加--gpu=0,1，不会有问题；然而当用pretrained模型finetune网络时，如--weights=xxx.caffemodel，则会报如下错误： Multi-GPU execution not available - rebuild with USE_NCCL 提示nccl没有安装，于是百...
nccl 03 记 回顾：从下载，编译到调试 nccl-test
eloudy的专栏
06-20 1228
1> 修改 nccl/makefiles/common.mk。将 nccl-test/ 下载到与 nccl/ 并列。（为了开发nccl本身的话，也可以不安装）A100系列的为 sm_80;先回顾到这里吧，明天继续...只debug 主机代码。
集群管理——（6）caffe多片gpu nccl配置
qq_38731633的博客
11-01 3285
NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的简称，它是一个实现多GPU的collective communication通信（all-gather, reduce, broadcast）库，Nvidia做了很多优化，以在PCIe、Nvlink、InfiniBand上实现较高的通信速度。 之前我们使用digits5的时候可以采用多片卡协
caffe缺少NCCL库导致不能多GPU训练问题(改makefile版)
wudi_X的博客
04-19 3142
最近用caffe多GPU联调时遇到问题，如果正常用caffe的多gpu训练而不加初始化模型，末尾加--gpu=0,1，不会有问题；然而当用pretrained模型finetune网络时，如--weights=xxx.caffemodel，则会报如下错误： Multi-GPU execution not available - rebuild with USE_NCCL 提示nccl没有安装，于...
ubuntu16.04安装+cuDNN+Matlab+python+Nccl+opencv+caffe+pytorch+tensflow深度学习软件教程
11-28
7. **Nccl (NVIDIA Collective Communication Library) 2.2.13**: 用于高性能计算的并行通信库，提高多GPU间的通信效率。 8. **OpenCV**: 开源计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。 9. **Caffe**: 一个快速...
caffe源码编译安装方式
a135013563的博客
03-16 881
caffe源码编译安装方式 Caffe编译仅CPU支持版本 可以通过登陆官网下载： https://github.com/BVLC/caffe git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 但是因为github国内下载慢，所以在gitee上fork了一份 git clone https://gitee.com/cuibixuan/caffe.git...
linux下caffe-gpu的编译安装
pursuit_zhangyu的博客
03-10 1011
服务器的环境 Ubuntu18.04， python3.6 CUDA 10.0， cuDNN7.6.3 opencv3.4.6 查看cuda和cudnn版本 nvcc -V cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 基本上都是在普通用户（caffe）目录下安装的，服务器中的CUDA10和CUDNN已经...
支持多任务-caffe-GPU编译好的（含改写之后的c++源码）
09-28
c++源码经过改写，主要改写了convert_imageset.cpp，使其支持多任务训练。文件包含了编译好的caffe（不含pycaffe和matcaffe），GPU版。（CUDA7.5-CUDNN5.1）
caffe中C++接口设置多GPU
xunan003的博客
07-09 840
gpu模式： Caffe::set_mode(Caffe::GPU) gpu选择：Caffe::SetDevice(int gpuid) 此外，上面两条命令 setmode 以及setdevice 在运行后，会自动占用一些显存，所以setdevice 一定是在setmode 之前，不然会默认占用GPUid0的一部分内存。具体原因不明。 ...
NCCL无root权限编译安装
longshaonihaoa的博客
12-08 2068
闲的蛋疼学学paddlepaddle，多gpu通信需要安装NCCL 整体来说，这篇文章是ok的，我也不想重复造轮子。 Linux下NCCL源码编译安装 - chenzhen0530 - 博客园NCCL（NVIDA Collective Communications Library）目的是为了实现Multi-GPU或Multi-node之间的通信； 有两种安装方式，一是具有root权限的安装https://www.cnblogs.com/chenzhen0530/p/13885258.html但是我在编译
Multi-GPU execution not available - rebuild with USE_NCCL
哈哈哈的博客
07-14 546
caffe 多GPU训练报错： Multi-GPU execution not available - rebuild with USE_NCCL 解决方法： 1、若NCCL没有安装： 安装NCCL，并配置； 2、若NCLL安装好，还不行， 将CMakeLists.txt中 caffe_option(USE_NCCL "Build Caffe with NCCL library s...
NVIDIA之NCCL：NCCL的简介、安装、使用方法之详细攻略
热门推荐
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
06-02 4万+
​ NVIDIA之NCCL：NCCL的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 NCCL的简介 NCCL的安装 NCCL的使用方法 NCCL的案例应用 NCCL的简介 NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）是由 NVIDIA 开发的一种高性能的多 GPU 通信库，用于在多个 NVIDIA GPU 之间实现快速的数据传输和协同计算。它可以在深度学习和高性能计算领域中提供分布式训练和数据并行加速的支持。 NCCL实现了针对NVI
下载及安装NCCL教程
Scenery0519的博客
11-28 8566
nccl下载安装参考。
PaddleDetection系列2--NCCL安装及测试
lansebingxuan的专栏
12-09 2451
我的系统输出为x86_64，代表x86_64架构（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构。安装paddle 环境，使用多卡训练，需要安装NCCL，注意，需要先安装NCCL，再安装paddle。进入python 环境，输入如下命令以及提示信息，证明nccl已安装成功，可以多卡训练。查找能够支持的版本，最终选择2.3.2版本paddle，安装命令如下。paddle对CUDA 11.1支持的版本比较少，因此先进入。安装后输出如下信息证明安装成功。输出上面信息证明测试成功。提示如下，证明安装成功。
NCCL下载及安装教程
吉米_王
02-23 1万+
NCCL下载及安装参考教程 作者：白鹿（花名） 注意：请提前获取root权限 1、查看cuda版本 which cuda 2、在确定cuda版本之后，注册并登录英伟达官网，查找指定cuda版本的NCCL软件； 管网链接：https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-legacy-downloads 指定版本为：不确定系统，本地安装 3、下载到本地之后，压缩包文件名为：nccl_2.6.4-1+cuda10.0_ppc64le.txz 解压缩相关命令为： cd /usr/
ubuntu安装nccl
weixin_45921929的博客
02-02 961
ubuntu安装nccl
Ubuntu系统GPU版本Caffe编译包下载与编译方法
6. 博客文章是一个资源，为用户提供了一个编译和安装Caffe GPU版本的详细指南。 对于想要在Ubuntu系统上使用Caffe框架的IT专业人士、数据科学家和研究人员来说，这样的压缩包能够极大地减少他们搭建开发环境的时间...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

张欣-男

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值