完美数

完全数,又称完美数完备数,是一些特殊的自然数:它所有的真因子(即除了自身以外的约数)的和,恰好等于它本身,完全数不可能是楔形数。

例如:第一个完全数是6,它有约数1、2、3、6,除去它本身6外,其余3个数相加,1+2+3=6,恰好等于本身。第二个完全数是28,它有约数1、2、4、7、14、28,除去它本身28外,其余5个数相加,1+2+4+7+14=28,也恰好等于本身。后面的数是4968128

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完全数的发现[编辑]

古希腊数学家欧几里得是通过2^{n-1} \times(2^n-1) 的表达式发现前四个完全数的。

n=2:2^1 \times(2^2-1)=6
n=3:2^2 \times(2^3-1)=28
n=5:2^4 \times(2^5-1)=496
n=7:2^6 \times(2^7-1)=8128

一个偶数是完美数,当且仅当它具有如下形式:2^{n-1}(2^n-1),其中2^n-1是素数,此事实的充分性由欧几里得证明,而必要性则由欧拉所证明。

比如,上面的6和28对应着n=2和3的情况。我们只要找到了一个形如2n − 1的素数(即梅森素数),也就知道了一个偶完美数。

尽管没有发现奇完全数,但是当代数学家奥斯丁·欧尔证明,若有奇完全数,则其形式必然是12p+136p+9的形式,其中p是素数。

首十个完全数是(OEISA000396):

  1. 6(1位)
  2. 28(2位)
  3. 496(3位)
  4. 8128(4位)
  5. 33550336(8位)
  6. 8589869056(10位)
  7. 137438691328(12位)
  8. 2305843008139952128(19位)
  9. 2658455991569831744654692615953842176(37位)
  10. 191561942608236107294793378084303638130997321548169216(54位)

历史[编辑]

古代数学家根据当时已知的四个完全数做了很多假设,大部分都是错误的。其中的一个假设是:因为2,3,5,7恰好是头4个素数,第五个完全数应该是第五个素数即当n=11的时候,可是2^{11}-1=23 \times 89并不是素数。因此n=11不是完全数。另外两个错误假设是:

  • 头四个完全数分别是1,2,3,4位数,第五个应该是5位数。
  • 完全数应该是交替以6或者8结尾。

而事实上,第五个完全数33550336=2^{12}(2^{13}-1),是8位数。对于第二个假设,第五个完全数确实是以6结尾,但是第六个完全数8 589 869 056仍是以6结尾,应该说完全数只有以6和8结尾才对。

对完全数的研究,至少已经有两千多年的历史。《几何原本》中就提出了寻求某种类型完全数的问题。

每一个梅森素数给出一个偶完全数。到2013年2月5日为止共发现了48个完全数,且都是偶数。

奇妙性质[编辑]

以下是目前已发现的完全数共有的性质。

  • 偶完全数都是以6或28结尾。
  • 除6以外的偶完全数,把它的各位数字相加,直到变成个位数,那么这个个位数一定是1:(亦即:除6以外的完全数,被9除都余1。)
28:2+8=10,1+0=1
496:4+9+6=19,1+9=10,1+0=1
  • 所有的偶完全数都可以表达为2的一些连续正整数次幂之和,从2^{p-1}2^{2p-2}:
6=2^1+2^2
28=2^2+2^3+2^4
496=2^4+2^5+2^6+2^7+2^8
8128=2^6+2^7+...+2^{12}
  • 每个偶完全数都可以写成连续自然数之和:
6=1+2+3
28=1+2+3+4+5+6+7
496=1+2+3+…+30+31
  • 除6以外的偶完全数,还可以表示成连续奇立方数之和(被加的项共有\sqrt{2^{p-1}}):
28=1^3+3^3
496=1^3+3^3+5^3+7^3
8128=1^3+3^3+5^3+...+15^3
  • 每个完全数的所有约数(包括本身)的倒数之和,都等于2:(这可以通分母证得。因此每个完全数都是调和数。)
1/1 + 1/2 + 1/3 + 1/6 = 2
1/1 + 1/2 + 1/4 + 1/7 + 1/14 + 1/28 = 2
  • 它们的二进制表达式也很有趣:(因为偶完全数形式均如2^{n-1}(2^n-1)
(6)_{10}=(110)_2
(28)_{10}=(11100)_2
(496)_{10}=(111110000)_2
(8128)_{10}=(1111111000000)_2
(33550336)_{10}=(1111111111111000000000000)_2
(8589869056)_{10}=(111111111111111110000000000000000)_2

奇完全数[编辑]

  未解决的数学问题奇完全数存在吗? Question mark2.svg

用计算机已经证实:在101500以下,没有奇完全数;至今还证明了,如果奇完全数存在,则它至少包含11个不同素数(包含一个不少于7位数的质因子)但不包含3,亦不会是立方数。一般猜测:奇完全数是不存在的。完全数的个数是否为无限?至今都不能回答。

Carl Pomerance提出了一个想法说明奇完全数不太可能存在。[1]

奇完全数的部分条件[编辑]

  • N > 101500,2012年公布的结果。
  • N是以下形式:
N=q^{\alpha} p_1^{2e_1} \ldots p_k^{2e_k},
其中:
  • qp1,…,pk是不同的素数(Euler)。
  • q ≡ α ≡ 1 (mod 4)(Euler)。
  • N的最小素因子必须小于(2k + 8) / 3(Grün 1952)。
  • e_1e_2...≡e_k ≡ 1(mod 3)的关系不能满足(McDaniel 1970)。
  • 要么qα > 1062,要么对于某个jp_j^{2e_j} > 1062(Cohen 1987)。
  • N<2^{4^{k+1}}(Nielsen 2003)。
  • N的最大素因子必须大于108(Takeshi Goto和Yasuo Ohno,2006)。
  • N的第二大素因子必须大于104(Iannucci 1999,2000)。
  • N至少要有75个素因子,其中至少9个是不同的。如果3不是素因子之一,则至少要有12个不同的素因子。(Nielsen 2006;Kevin Hare 2005)。
  • 如果对于所有的i,都有e_i ≤ 2,那么:
    • N的最小素因子必须大于739(Cohen 1987)。
    • α ≡ 1(mod 12)或α ≡ 9 (mod 12)(McDaniel 1970)。

Touchard定理[编辑]

这个定理说明若存在奇完全数,其形式必如12m+136q+9。最初的证明在1953年由Jacques Touchard首先证明,1951年van der Pol用非线性偏微分方程得出证明。Judy A. Holdener在《美国数学月刊》第109卷第7期刊证了一个初等的证明。

证明会使用这三个结果:(下面的n,k,j,m,q均为正整数)

  • 欧拉证明了奇完全数的形式必如4j+1[1]
  • \sigma(n)表示n的正约数之和。完全数的定义即为2n = \sigma(n)
    \sigma(n)积性函数
  • 引理:若n=6k-1k是正整数),则n非完全数。

引理的证明:

使用反证法,设n为完全数,且n \equiv -1 \pmod{6}

n \equiv -1 \pmod{3}。因为3的二次剩余只有0,1,故n非平方数,因此其正约数个数为偶数。

n有正约数d,则可得:

d \equiv 1 \pmod{3}n/d \equiv -1 \pmod{3};或
d \equiv -1 \pmod{3}n/d \equiv 1 \pmod{3}

因此,(n/d + d) \equiv 0 \pmod{3}。故\sigma(n) = \sum_{ d < \sqrt{n} } d + n/d \equiv 0 \pmod{3}

2n \equiv 2(-1) \equiv 1 \pmod{3},矛盾。

n的形式只可能为6k+16k+3

n=6k+1,根据欧拉的结果,n=4j+1,综合两者,得n=12m+1

n=6k+3n=4j+1,得n=12m+9=3(4m+3)。若m3倍数,3和4m+3互素。

因为\sigma(n)为积性函数,可得\sigma(n)=\sigma(3) \sigma(4m+3) = 4 \sigma(4m+3) \equiv 0 \pmod{4}

2n=2(4j+1) \equiv 2 \pmod{4},出现了矛盾。故知m3倍数。代入m=3q,可得n=36q+9

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何用Python编写程序来求解完美的问题。首先,我得回忆一下什么是完美完美是指一个恰好等于它的真因子之,比如6的真因子是1、2、3,而1+2+3=6,所以6是完美。接下来,用户需要的是方法或代码示例,所以我应该先解释完美的定义,再给出实现步骤。 首先,我得确定如何判断一个是否是完美。步骤应该是:对于给定的n,找出所有真因子(即除了n本身之外的约),然后求,检查是否等于n。例如,28也是一个完美,它的真因子是1、2、4、7、14,相加为28。 接下来,我需要考虑如何高效地找出这些真因子。传统的方法是遍历从1到n-1的所有,检查是否能整除n。但这样效率不高,尤其是当n很大时。优化方法是遍历到sqrt(n),因为因子是成对出现的。例如,如果i是n的因子,那么n/i也是。但需要注意,当i等于n/i时,不要重复添加。这样可以减少循环次,提高效率。 不过,对于完美的判断来说,可能用户更倾向于简单易懂的实现,而不是最优化的方法,特别是如果用户是初学者的话。所以,可能需要提供一个基础版本一个优化版本。 然后,用户可能需要生成一定范围内的完美。例如,找出10000以内的所有完美。这时候,可以循环遍历每个,然后调用判断是否为完美的函,收集结果。 另外,需要考虑完美性质。已知的完美都是偶,与梅森素有关,但目前是否有奇完美尚未被发现。因此,在代码中可以针对偶进行处理,但为了全面性,可能还是需要检查所有。 接下来,编写代码。基础版本的函可能如下: def is_perfect(n): if n <= 1: return False sum_divisors = 0 for i in range(1, n): if n % i == 0: sum_divisors += i return sum_divisors == n 然后,生成完美的列表: perfect_numbers = [num for num in range(1, 10001) if is_perfect(num)] 但这种方法在n较大时效率很低,比如检查到10000可能需要较长时间。所以需要考虑优化。 优化后的版本可以减少循环次到sqrt(n),然后收集所有因子。例如: def is_perfect_optimized(n): if n <= 1: return False sum_divisors = 1 # 1是每个的因子 sqrt_n = int(math.sqrt(n)) for i in range(2, sqrt_n + 1): if n % i == 0: sum_divisors += i counterpart = n // i if counterpart != i: sum_divisors += counterpart return sum_divisors == n 但需要注意,这种方法是否正确?比如对于6,sqrt(6)=2,循环从2开始。i=2时,6%2=0,sum加2,counterpart是3,也加入sum。初始sum是1,所以总是1+2+3=6,正确。所以这个优化方法是可行的。 但是,如果用户输入的n是1,应该返回False。对于n=6,sum_divisors初始化为1,然后i=2时,加23,总是6,正确。所以这个优化后的函是正确的。 所以,在代码中需要导入math模块,并使用math.sqrt函。 接下来,测试这个函是否正确,比如6、28、496等。 此外,用户可能想知道如何生成更多完美,但已知的完美较大,可能需要更高效的算法,比如利用梅森素。但考虑到用户可能需要的是基础的实现方法,这部分可能暂时不需要涉及。 最后,总结步骤,给出代码示例,并说明其原理。同时,在相关问题中,可以引导用户了解其他的判断方法,如质、亲等,以及如何优化代码性能。</think>### 完美的定义 完美(Perfect Number)是指一个正整,其所有真因子(除自身外的因子)之等于它本身。例如,$6$ 的真因子为 $1, 2, 3$,且 $1 + 2 + 3 = 6$,因此 $6$ 是完美[^1]。 --- ### 用 Python 求解完美的步骤 1. **遍历候选**:在指定范围内遍历每一个 $n$。 2. **计算真因子**:找出 $n$ 的所有真因子并求。 3. **判断完美**:若真因子等于 $n$,则 $n$ 是完美。 --- ### 代码实现 #### 基础版本(直观但效率较低) ```python def is_perfect(n): if n <= 1: return False sum_divisors = 0 for i in range(1, n): if n % i == 0: sum_divisors += i return sum_divisors == n # 找出 10000 以内的完美 perfect_numbers = [num for num in range(1, 10001) if is_perfect(num)] print("完美:", perfect_numbers) # 输出: [6, 28, 496, 8128] ``` #### 优化版本(减少循环次) ```python import math def is_perfect_optimized(n): if n <= 1: return False sum_divisors = 1 # 1 是每个的真因子 sqrt_n = int(math.sqrt(n)) for i in range(2, sqrt_n + 1): if n % i == 0: sum_divisors += i counterpart = n // i if counterpart != i: # 避免重复添加平方根 sum_divisors += counterpart return sum_divisors == n # 测试优化后的函 print(is_perfect_optimized(6)) # True print(is_perfect_optimized(28)) # True ``` --- ### 代码解释 1. **基础版本**:直接遍历 $1$ 到 $n-1$ 的所有,判断是否为因子并求。时间复杂度为 $O(n)$。 2. **优化版本**:遍历到 $\sqrt{n}$,通过因子成对的性质减少循环次。例如,若 $i$ 是 $n$ 的因子,则 $n/i$ 也是因子。时间复杂度优化至 $O(\sqrt{n})$[^2]。 --- ### 注意事项 - 已知的完美均为偶,且与梅森素相关(例如 $6 = 2^{2-1}(2^2 - 1)$)[^3]。 - 较大的完美(如 $33550336$)需更高效的算法,例如基于梅森素公式。 ---
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