模型加速
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爆米花好美啊
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Mobilenet v1/2和Shufflenet v1/v2
好久没写深度学习方面的文章了，偷闲再写一篇衡量指标FLOPS：floating point operations per second，每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。FLOPs：floating point operations，浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。MACC: Multiply–accumulate operatio...原创 2019-04-10 17:32:00 · 1047 阅读 · 0 评论 -
int8量化和tvm实现
量化主要有两种方案直接训练量化模型如Deepcompression，Binary-Net，Tenary-Net，Dorefa-Net对训练好的float模型(以float32为例)直接进行量化(以int8为例)，这边博客主要讲这个int8量化原理将已有的float32型的数据改成A = scale_A * QA + bias_A，B类似，NVIDIA实验证明可以去掉bias，即A ...原创 2019-05-17 16:55:23 · 6515 阅读 · 4 评论