Sundrops的专栏

lifeifei老师团队在发布了Visual Genome数据集后，又在Scene Graph Generation做的新的创新关于Scene Graph Generation就不再赘述，在上一篇neural motif介绍过，neural motif比这篇晚一些，效果也好一些Image to Scene Graph现状Lu et al: Visual Rel...

计算机视觉一步步发展，从最初的分类、检测、分割来到了更深层的理解: Scene Graph Generation(场景图生成)，即开始预测场景中物体之间的关系Scene Graph简介原有的检测box或者实例分割的mask不能充分地表达出图片的语义，因为两个相同的box/mask，可能是不同的语义，这个时候需要Scene Graph来能深层地理解图片的语义信息，这为caption、...

这个十月一堆事，心情也比较烦闷，就一直没有动笔写blog，之前一直在做scene graph的生成，然后最近恰好看到graph-rcnn这篇很不错的文章，就解读做个记录Framework以往做scene graph generation，基本都是在faster rcnn基础上检测出图片的物体后，两两配对识别他们的关系，这样做是很有效但是很低效，毕竟并不是所有物体都有关系的，这样做太耗时间了...