Sundrops的专栏

FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks pdf与相关代码: https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/resources/binaries/光流(Optical Flow)介绍1. 光流原理光流分为稀疏光流和稠密光流，稀疏光流就是只计算图片中特定点的光...

daijifeng老师的两篇文章，利用光流提升视频识别的速度Deep Feature Flow for Video Recognition，利用光流提高视频的精度Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection，关于光流可参考我之前的博客光流介绍以及FlowNet学习笔记Deep Feature Flow for ...

之前介绍了光流提升视频识别的速度和精度的文章，这次还是光流在视频检测和分割的应用，不过做的更完善了Towards High Performance Video Object Detection如图所示，较上一篇博客中的两篇文章主要有3个地方改进(详细请看该论文中的Ablation Study部分) - a 是我上一篇博客介绍的一个是利用光流提升速度，通过光流将关键帧的特征pr...

本文TVNet(Total Variable)是在TV-L1的基础上，改变一些操作变成可以训练且速度提高。