数据治理-元数据度量指标

本文探讨了数据治理中元数据度量的重要性,通过评估元数据缺失对数据使用者的影响,如搜索信息的时间成本,以及实施元数据解决方案后的改善。衡量元数据管理的有效性涉及元数据完整性、日常操作关联性、使用情况等方面。建议的度量指标包括元数据存储库完整性、管理成熟度、专职人员配置、业务术语活动、主数据服务遵从性、文档质量和存储库可用性。

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        要想测量元数据的影响,就需要验证缺少元数据导致的影响,作为风险评估的一部分,将数据使用者搜索信息所花费的时间作为评估指标,以便在实施元数据解决方案后体现改进过程。元数据管理实施的有效性可以根据元数据本身的完整性、与其关联的日常操作以及元数据的使用情况来度量。元数据管理环境的建议指标包括:

  1. 元数据存储库完整性;
  2. 元数据管理成熟度;
  3. 专职人员配备;
  4. 业务术语活动;
  5. 主数据服务数据遵从性;
  6. 元数据文档质量;
  7. 元数据存储库可用性。
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