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本文概述了数据管理成熟度模型（CMM），从0级到5级详细阐述各阶段特征，包括战略、决策、标准、角色定义等。0级为无能力，1级为初始阶段，2级可重复，3级已定义，4级已管理，5级优化，随着等级提升，数据质量管理、工具标准化和风险控制逐渐加强。
数据管理成熟度宏观状态的一般总结，包括每个知识领域内的子类别标准的详细评估，如战略、决策、标准、角色定义等；
- 0级：无能力，在数据管理中，管理活动或正式企业流程处于无组织的状态，很少有组织处于0级阶段，这个级别在成熟度模型中是为了定义才被设定的；
- 1级：初始/临时。使用有限的工具集进行通用的数据管理，很少或根本没有治理活动。数据处理高度依赖于少数专家，角色和责任在各部门中分开定义。每个数据所有者自主接收、生成和发送数据控件。管理数据的解决方案是有限的，数据质量问题普遍存在，但无法得到解决，基础设施支持处于业务单元级别；评估标准可能包括对任意流程进行控制，如记录数据质量问题。
- 2级：可重复。有一致的工具和角色定义来支持流程执行，在2级中，组织开始使用集中化的工具，并为数据管理听过更多的监控手段，角色定义和流程并不完全依赖于特定专家，组织对数据质量问题和概念有认识，开始认识到主数据和参考数据的概念。评估标准可能包括组件中的正式角色定义，如职位描述、
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