如果数据量不那么大那么这题就是一个裸的状压DP。
我的做法是要有5个变量去维护,分别是
1. █ █ 2. █ █ 3. █ █ █ 4. █ █ █ 或者 █ █ 5. █
█ █ █ █ █ █ █ █ █ █ (因为 █ █ █
█ █ █ █ █ █ █ █ █ 是对 █ █ █ █
█ █ █ █ █ █ █ █ █ 称的) █ █ █ █
我这个图是第二列要推第三列所对应这5种状态的方案数。
要得到下一列的情况就乘以矩阵
1 0 1 1 1
0 0 1 0 0
1 1 0 0 0
2 0 0 1 0
1 0 0 0 0
然后矩阵快速幂,具体怎么推模拟下就可以知道了。
AC代码:
//#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#include<cstdio>
#include<ctype.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<cstdlib>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<set>
#include<map>
#include<ctime>
#include<string.h>
#include<string>
#include<bitset>
using namespace std;
#define ll __int64
#define eps 1e-8
#define NMAX 101000
#define MOD 10007
#define lson l,mid,rt<<1
#define rson mid+1,r,rt<<1|1
typedef vector<int> vec;
typedef vector<vec> mat;
template<class T>
inline void scan_d(T &ret)
{
char c;
int flag = 0;
ret=0;
while(((c=getchar())<'0'||c>'9')&&c!='-');
if(c == '-')
{
flag = 1;
c = getchar();
}
while(c>='0'&&c<='9') ret=ret*10+(c-'0'),c=getchar();
if(flag) ret = -ret;
}
int m;
mat mul(mat &A, mat &B)
{
mat C(A.size(), vec(B[0].size()));
for(int i = 0; i < A.size(); i++)
for(int k = 0; k < B.size(); k++)
for(int j = 0; j < B[0].size(); j++)
C[i][j] = (C[i][j]+A[i][k]*B[k][j]) % m;
return C;
}
mat pow(mat A, ll n)
{
mat B(A.size(),vec(A.size()));
for(int i = 0; i < A.size(); i++)
B[i][i] = 1;
while(n > 0)
{
if(n&1) B = mul(B,A);
A = mul(A,A);
n >>= 1;
}
return B;
}
int a[5][5] = {1,0,1,1,1,0,0,1,0,0,1,1,0,0,0,2,0,0,1,0,1,0,0,0,0};
int b[5] = {1,0,1,1,1};
int main()
{
#ifdef GLQ
freopen("input.txt","r",stdin);
// freopen("o4.txt","w",stdout);
#endif // GLQ
mat P(5,vec(5)),w(1,vec(b,b+5));
for(int i = 0; i < 5; i++)
P[i].assign(a[i],a[i]+5);
// for(int i = 0; i < 5; i++)
// for(int j = 0; j < 5; j++) printf("%d%c",P[i][j],(j==4)?'\n':' ');
int k;
while(~scanf("%d%d",&k,&m) && k+m)
{
mat ans = pow(P,k-1);
ans = mul(w,ans);
printf("%d\n",ans[0][0]);
}
return 0;
}