欧几里德和扩展(hdu 1222)

本文介绍了使用欧几里德算法求解最大公约数的方法,包括基本的欧几里德算法和扩展欧几里德算法,并通过实例展示了如何应用于解决实际问题。

欧几里德:求两个数的最大公约数。gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)

代码:

int gcd(int x,int y){
	return x%y==0?y:gcd(y,x%y);

}
扩展欧几里德:对于不完全为 0 的非负整数 a,b,gcd(a,b)表示 a,b 的最大公约数,必然存在整数对 x,y ,使得 gcd(a,b)=ax+by。

用途:1.求不定方程:ax+by=c.    2.求解模线性方程 ( 线性同余方程 )    3.求解模的逆元。
基本方法:递归

思路:c %(a,b)=0,则该方程有解。 由 gcd(a,b)=gcd(b,a%b),

   则gcd = ax1+by1 = bx2+(a%b)y2 = bx2+(a-(a/b)*b)*y2 = ay2+b(x-a/b*y2).

等式求解为 x1 = y2 ,  y1 = x2-a/b*y2 . 递归结束条件为b==0,此时x=1.

代码:

int exgcd(int a,int b,int &x,int &y){
	if (b==0){
		x=1;y=0;
		return a;
	}
	int ans = exgcd(b,a%b,x,y);
	int temp = x;
	x = y;
	y = temp-a/b*y;
	return ans;	
}//x,y为一组特解x0,y0.   x = x0+(b/gcd)*i,y = y-(a/gcd)*i.
求解不定方程,代码:

bool jie(int a,int b,int c,int &x,int &y){
	int d = exgcd(a,b,x,y);
	if (c%d!=0) return false;
	int k=c/d;
	x*=k;
	y*=k;
	return true;
}

简单例题:hdu 1222

原题

Wolf and Rabbit

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 7377    Accepted Submission(s): 3700


Problem Description
There is a hill with n holes around. The holes are signed from 0 to n-1.



A rabbit must hide in one of the holes. A wolf searches the rabbit in anticlockwise order. The first hole he get into is the one signed with 0. Then he will get into the hole every m holes. For example, m=2 and n=6, the wolf will get into the holes which are signed 0,2,4,0. If the rabbit hides in the hole which signed 1,3 or 5, she will survive. So we call these holes the safe holes.
 

Input
The input starts with a positive integer P which indicates the number of test cases. Then on the following P lines,each line consists 2 positive integer m and n(0<m,n<2147483648).
 

Output
For each input m n, if safe holes exist, you should output "YES", else output "NO" in a single line.
 

Sample Input
  
2 1 2 2 2
 

Sample Output
  
NO YES
题意:狼从0开始,每隔m个洞进洞 ,共n个洞,问有没有安全洞,即狼不会进的洞。

题解:找规律,若m,n的最大公约数大于1(即m,n不互质),就有安全洞。

代码:
#include<cstdio>
using namespace std;

int gcd(int a,int b){
	if (a%b == 0)
	return b;
	return gcd(b,a%b);
}
int main(){
	int t,n,m;
	scanf("%d",&t);
	while (t--){
		scanf("%d %d",&m,&n);
		if (gcd(m,n)>1)
		printf ("YES\n");
		else
		printf ("NO\n");
	}
	return 0;
} 





【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性适应性的理解。
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