
4.13 Study Richard Szeliski
文章平均质量分 94
4.13 Study Richard Szeliski
hyh-hz
书是越读越薄的
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
1 Studying《Computer Vision: Algorithms and Applications 2nd Edition》1-5
作为人类,我们似乎毫不费力地感知周围世界的三维结构。想象一下,当你看到桌旁摆放的一束花时,那种三维感知是多么生动。你可以通过花瓣表面微妙的光影变化,轻松分辨出每片花瓣的形状和透明度,并且毫不费力地将每朵花与场景背景区分开来(图1.1)。看着一幅装裱好的集体肖像画,你可以轻松数出并说出照片中所有人的名字,甚至能从他们的面部表情猜测他们的情绪(图1.2a)。原创 2025-06-28 22:09:00 · 1324 阅读 · 0 评论 -
1 Studying《Computer Vision: Algorithms and Applications 2nd Edition》6-10
1 ~H100 .最近的拼接算法首先提取特征,然后进行匹配,通常使用稳健的技术如RANSAC(第8.1.4节)来计算一组良好的内点。最终计算单应性(8.34),即给定对应特征对时最小二乘拟合问题的解,(8.36)采用迭代最小二乘法,如第8.1.3节和公式(8.21–8.23)所述。原创 2025-06-29 11:58:51 · 992 阅读 · 0 评论 -
1 Studying《Computer Vision: Algorithms and Applications 2nd Edition》11-15
目录Chapter 11 Structure from motion and SLAM11.1 几何内禀校准11.2 姿态估计11.3 从运动中获得的双帧结构11.4 从运动中提取多帧结构11.5 同步定位与建图(SLAM)11.6 额外阅读Chapter 12 Depth estimation12.1 极点几何12.2 稀疏对应12.3 密集通信12.4 地方方法12.5 全球优化12.6 深度神经网络12.7 多视图立体12.8 单眼深度估计12.9 额外阅读12.10 练习Chapter 13 3D原创 2025-06-29 12:11:12 · 1194 阅读 · 0 评论